车辆排队长度视频检测关键技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-16页
·研究背景和意义	第9-10页
·国内外研究状况	第10-13页
·视频检测技术研究现状	第10-12页
·基于视频的车辆排队长度检测关键技术研究现状	第12-13页
·基于视频的车辆排队长度检测关键技术的应用前景	第13-14页
·论文研究内容和结构安排	第14-16页
第二章 视频图像的预处理	第16-31页
·数字图像处理技术的基本概念	第16-20页
·数字图像的生成	第16-17页
·图像的颜色空间模型	第17-20页
·彩色图像灰度化	第20-21页
·图像滤波	第21-24页
·图像滤波的意义及常用的滤波算法	第21-23页
·图像滤波实验及分析	第23-24页
·图像增强	第24-30页
·图像增强的意义及常用的增强算法	第25-28页
·图像增强实验及分析	第28-30页
·本章小结	第30-31页
第三章 车辆排队长度检测前期准备	第31-42页
·视频图像抖动消除技术	第31-38页
·常用的视频抖动消除技术	第32-34页
·交通场景中基于图像配准的抖动消除算究	第34-38页
·摄像机标定	第38-41页
·摄像机坐标系统	第38-39页
·图像距离到实际距离的换算	第39-41页
·本章小结	第41-42页
第四章 车辆排队长度关键技术研究	第42-57页
·基于视频的车辆检测技术	第42-52页
·白天光照下的车辆运动及存在检测技术	第42-50页
·夜晚光照下的车辆运动及存在检测技术	第50-52页
·水平积分投影检测排队长度	第52-54页
·白天夜间模式的相互切换	第54-55页
·车辆排队长度检测算法实验及分析	第55-56页
·本章小结	第56-57页
总结与展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文	第63-64页
致谢	第64页