| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文选题背景 | 第8页 |
| ·论文研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第9-11页 |
| ·论文研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| ·论文研究方法和技术路线 | 第11-12页 |
| ·论文研究方法 | 第11页 |
| ·技术路线 | 第11-12页 |
| 2 生产计划与排产理论 | 第12-20页 |
| ·生产计划理论 | 第12-14页 |
| ·物料需求计划(Material Requirement Planning,MRP) | 第12-13页 |
| ·能力需求计划(Capacity Requirement Planning,CRP) | 第13-14页 |
| ·排产理论 | 第14-19页 |
| ·排产的概念 | 第14-15页 |
| ·车间调度问题及分类 | 第15页 |
| ·作业车间调度(Job-shop Scheduling Problem,JSSP) | 第15-16页 |
| ·JSSP的评价指标和典型算例 | 第16-18页 |
| ·JSSP的研究方法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 APS理论综述 | 第20-34页 |
| ·TOC理论体系框架 | 第20-26页 |
| ·核心层：约束(瓶颈) | 第21-22页 |
| ·方法层：TOC的五大步骤和鼓—缓冲—绳(DBR)法 | 第22-23页 |
| ·工具层：思维流程(Think Process,TP) | 第23-24页 |
| ·TOC的九大管理原则 | 第24-26页 |
| ·高级计划与排程的概念与发展历史及趋势 | 第26-28页 |
| ·APS的技术特征 | 第28页 |
| ·基于APS的车间作业调度模块功能描述 | 第28-31页 |
| ·APS系统的层次计划体系 | 第28-29页 |
| ·APS系统的车间作业调度模块体系结构 | 第29-31页 |
| ·车间调度模块的排程逻辑 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于APS的JSSP优化模型研究 | 第34-45页 |
| ·现有排程方法存在的问题 | 第34页 |
| ·遗传算法 | 第34-36页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第34-35页 |
| ·GA的特点 | 第35页 |
| ·GA中的一些常用术语 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第36页 |
| ·GA的操作流程 | 第36页 |
| ·JSSP概念模型的建立 | 第36-44页 |
| ·瓶颈资源的识别 | 第37-38页 |
| ·基于瓶颈的JSSP线性规划模型 | 第38-40页 |
| ·GA在JSSP概念模型中的实现过程 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 JSSP概念模型在某轴承件加工车间中的应用 | 第45-59页 |
| ·企业简介 | 第45页 |
| ·轴承件加工工艺路线 | 第45-46页 |
| ·瓶颈工作中心的识别 | 第46-48页 |
| ·工作中心划分 | 第46-47页 |
| ·瓶颈工作中心的确定 | 第47-48页 |
| ·GA应用于瓶颈工作中心排程 | 第48-58页 |
| ·产生初始种群 | 第49-52页 |
| ·计算种群适应值 | 第52页 |
| ·遗传操作 | 第52-53页 |
| ·遗传算法操作主函数MATLAB代码 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
