电力系统中基于拓扑分析的故障定位算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
·课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
·配电自动化系统 | 第8-9页 |
·配电网拓扑分析及故障定位 | 第9页 |
·配电网拓扑分析研究动态 | 第9-10页 |
·配电网故障定位算法研究动态 | 第10-13页 |
·矩阵算法 | 第11页 |
·人工智能算法 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-15页 |
第2章 配电网拓扑分析研究 | 第15-31页 |
·配电网络的结构特点 | 第15页 |
·基于面向对象技术的配电网建模 | 第15-18页 |
·面向对象技术 | 第15-16页 |
·配电网建模 | 第16-18页 |
·电网拓扑分析的基础 | 第18-21页 |
·图论基础 | 第18-20页 |
·电网拓扑分析的步骤 | 第20-21页 |
·配电网拓扑分析方法 | 第21-29页 |
·矩阵法 | 第22-25页 |
·树搜索法 | 第25-27页 |
·BFS法进行配电网拓扑分析流程图 | 第27-29页 |
·小结 | 第29-31页 |
第3章 配电网故障定位的矩阵算法及其改进 | 第31-46页 |
·现有配电网故障定位矩阵算法的研究 | 第31-38页 |
·算法基本原理 | 第31-33页 |
·算法的适应性 | 第33-38页 |
·配电网故障定位的改进矩阵算法 | 第38-40页 |
·形成网络描述矩阵 | 第38-39页 |
·生成故障判断矩阵 | 第39-40页 |
·故障判定原则 | 第40页 |
·算例分析 | 第40-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第4章 配电网故障定位的改进蚁群算法 | 第46-56页 |
·蚁群算法概述 | 第46-49页 |
·蚁群算法的基本思想 | 第46-48页 |
·蚁群算法的实现过程 | 第48-49页 |
·改进蚁群算法 | 第49-50页 |
·配电网故障定位的改进蚁群算法 | 第50-53页 |
·构造评价函数 | 第51-52页 |
·确定参数 | 第52页 |
·算法流程 | 第52-53页 |
·算例分析 | 第53-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |