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基于广义Benders分解的电力系统最优机组投入研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·引言第10页
   ·机组组合问题第10-12页
     ·机组组合问题概述第10页
     ·模型的历史和现状第10-12页
   ·算法回顾第12-20页
     ·启发式方法第13-14页
     ·数学优化方法第14-18页
     ·智能优化方法第18-19页
     ·其他方法第19-20页
   ·本文主要研究工作第20-22页
第二章 机组组合问题的数学模型第22-26页
   ·引言第22页
   ·目标函数第22-23页
   ·约束条件第23-24页
   ·问题求解分析第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 广义Benders分解和现代内点理论第26-42页
   ·引言第26页
   ·Benders和广义Benders分解第26-36页
     ·Benders分解第27-30页
     ·广义Benders分解第30-36页
   ·现代内点法第36-39页
     ·现代内点法概述第36页
     ·原始—对偶内点法第36-39页
   ·CPLEX求解器第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于广义Benders分解的最优机组投入方法第42-57页
   ·引言第42-43页
   ·基于广义Benders分解的UC模型及求解第43-47页
     ·主问题第43-44页
     ·子问题第44-45页
     ·连接主、子问题的Benders割第45-46页
     ·GBD-UC求解流程第46-47页
   ·GBD-UC应用示例第47-49页
   ·求解中关键问题探讨第49-56页
     ·优化过程中计及启动费用的实现第49-52页
     ·最小启停时间约束的处理第52-54页
     ·内点法求解子问题的公式推导第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 计算结果及讨论第57-78页
   ·引言第57页
   ·10机及其扩展系统第57-73页
     ·计算结果第58-64页
     ·优化过程是否计及启动费用结果比较第64-67页
     ·算法收敛性分析第67-73页
   ·其他系统第73-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 结论与展望第78-80页
   ·结论第78-79页
   ·展望第79-80页
参考文献第80-86页
附录第86-89页
致谢第89-90页
攻读学位期间发表论文情况第90页

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