| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-32页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-30页 |
| ·TinEye 图像检索系统 | 第12-14页 |
| ·图像的数字化及其图像的表示方法 | 第14-23页 |
| ·非对称逆布局模式表示模型 | 第23-25页 |
| ·图像矩理论的发展过程 | 第25-26页 |
| ·图像矩的定义 | 第26-30页 |
| ·本文主要内容 | 第30-32页 |
| 第2章 贝塞尔-傅里叶矩及其快速生成算法 | 第32-46页 |
| ·贝塞尔-傅里叶矩 | 第32-35页 |
| ·贝塞尔-傅里叶矩的旋转不变性 | 第33-34页 |
| ·基于贝塞尔-傅里叶矩的图像重建 | 第34-35页 |
| ·可重叠矩形子模式图像表示方法（ORBIR） | 第35-42页 |
| ·ORBIR 的基本概念 | 第35-39页 |
| ·基于 ORBIR 表示的矩精确生成框架 | 第39-42页 |
| ·基于 ORBIR 表示的贝塞尔-傅里叶矩生成算法 | 第42-44页 |
| ·算法复杂度分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于内容的图像检索系统 | 第46-58页 |
| ·系统概述 | 第46页 |
| ·系统工作框架及主要模块介绍 | 第46-49页 |
| ·图像检索中的核心问题 | 第49-56页 |
| ·图像特征提取 | 第49-51页 |
| ·图像特征的归一化 | 第51-54页 |
| ·图像特征的相似度匹配 | 第54-56页 |
| ·CBIR 系统图示 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 试验及结果分析 | 第58-66页 |
| ·实验环境和测试图像 | 第58-59页 |
| ·基于 BFM 的图像重建 | 第59-61页 |
| ·基于 ORBIR 的贝塞尔-傅里叶矩快速计算试验及结果 | 第61-62页 |
| ·基于贝塞尔-傅里叶矩旋转不变性的试验及结果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |