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基于Informax的优化ICA心电信号去噪研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·盲源分离解决的基本问题第10-11页
   ·盲源分离与独立分量分析第11-13页
   ·本文研究的内容及章节安排第13-16页
第二章 心电信号特点及常用的提取方法第16-22页
   ·心电信号的特点第16-19页
     ·心电信号的时频域特性第16-18页
     ·正常心电信号波形及其意义第18-19页
   ·心电信号的噪声特征及其去噪技术第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 独立分量分析的核心理论第22-46页
   ·独立分量分析的数学基础第22-28页
     ·高阶统计量理论第22-26页
     ·信息论基础第26-27页
     ·随机变量独立性概念第27-28页
   ·独立分量分析的原理第28-34页
     ·ICA的假设条件第28-30页
     ·ICA的数学模型第30-31页
     ·ICA的预处理第31-34页
   ·独立分量分析的基本方法第34-43页
     ·ICA的算法组成第34-40页
     ·信号的统计特性对算法的影响第40-43页
   ·算法的仿真效果检验标准第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于Infomax的优化ICA算法研究第46-62页
   ·Informax算法第46-51页
   ·优化ICA算法第51-55页
   ·基于Informax的优化ICA心电信号去噪第55-60页
     ·基于ICA的心电信号去噪可行性分析第56页
     ·基于Infomax的优化ICA心电去噪过程分析第56-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 基于Informax的优化ICA心电去噪仿真第62-68页
   ·源信号的选取第62-63页
   ·去噪结果比较与分析第63-67页
     ·基于Informax的优化ICA心电去噪结果第63-65页
     ·与InformaxICA和FastICA去噪结果对比第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·本文总结第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻读学位期间取得的成果第76页

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