摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·盲源分离解决的基本问题 | 第10-11页 |
·盲源分离与独立分量分析 | 第11-13页 |
·本文研究的内容及章节安排 | 第13-16页 |
第二章 心电信号特点及常用的提取方法 | 第16-22页 |
·心电信号的特点 | 第16-19页 |
·心电信号的时频域特性 | 第16-18页 |
·正常心电信号波形及其意义 | 第18-19页 |
·心电信号的噪声特征及其去噪技术 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 独立分量分析的核心理论 | 第22-46页 |
·独立分量分析的数学基础 | 第22-28页 |
·高阶统计量理论 | 第22-26页 |
·信息论基础 | 第26-27页 |
·随机变量独立性概念 | 第27-28页 |
·独立分量分析的原理 | 第28-34页 |
·ICA的假设条件 | 第28-30页 |
·ICA的数学模型 | 第30-31页 |
·ICA的预处理 | 第31-34页 |
·独立分量分析的基本方法 | 第34-43页 |
·ICA的算法组成 | 第34-40页 |
·信号的统计特性对算法的影响 | 第40-43页 |
·算法的仿真效果检验标准 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于Infomax的优化ICA算法研究 | 第46-62页 |
·Informax算法 | 第46-51页 |
·优化ICA算法 | 第51-55页 |
·基于Informax的优化ICA心电信号去噪 | 第55-60页 |
·基于ICA的心电信号去噪可行性分析 | 第56页 |
·基于Infomax的优化ICA心电去噪过程分析 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第五章 基于Informax的优化ICA心电去噪仿真 | 第62-68页 |
·源信号的选取 | 第62-63页 |
·去噪结果比较与分析 | 第63-67页 |
·基于Informax的优化ICA心电去噪结果 | 第63-65页 |
·与InformaxICA和FastICA去噪结果对比 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
·本文总结 | 第68页 |
·展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
攻读学位期间取得的成果 | 第76页 |