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采煤工作面煤质预测及煤质信息可视化的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-13页
   ·选题的背景和研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状及分析第10-11页
   ·本文主要工作第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
2 大型煤炭企业煤质管理流程分析第13-18页
   ·整体煤炭开采销售流程第13-14页
   ·工作面煤质信息描述第14-17页
     ·煤层煤样信息第15页
     ·工作面素描图信息第15-16页
     ·工作面煤质预测第16-17页
   ·本章小结第17-18页
3 工作面煤质预测方法第18-28页
   ·多元线性回归第18-20页
     ·多元线性回归的数学模型第18页
     ·模型参数B 的最小二乘估计第18-19页
     ·多元线性回归模型的显著性检验第19-20页
   ·径向基函数神经网络模型与学习算法第20-23页
     ·RBF 神经网络模型第21页
     ·RBF 神经网络的传递函数第21-22页
     ·RBF 算法描述第22-23页
   ·多元线性回归和 RBF 神经网络在煤质预测中的应用第23-27页
     ·输入输出及样本数据的确定第23-24页
     ·基于多元线性回归预测方法的实验及分析第24-25页
     ·基于 RBF 神经网络预测方法的实验及分析第25-26页
     ·预测模型的检验第26-27页
   ·本章小结第27-28页
4 工作面煤层曲线曲面插值第28-46页
   ·分段连续三次 Bezier 曲线插值第28-31页
     ·Bezier 曲线的定义第28-29页
     ·分段连续三次 Bezier 曲线的构造第29-31页
   ·约束条件下 Bezier 曲线插值第31-34页
     ·控制点约束第31-33页
     ·插入节点第33-34页
   ·工作面煤层曲面插值第34-44页
     ·工作面煤层描述第35页
     ·反距离加权插值法第35-37页
     ·普通克里金插值法第37-41页
     ·插值模型的检验第41-44页
   ·本章小结第44-46页
5 工作面煤质信息三维建模及实现技术第46-57页
   ·三维可视化数学原理第46-49页
     ·几何变换第47-48页
     ·投影变换及坐标转换第48-49页
   ·JavaScript 语言及相关技术介绍第49-52页
     ·JavaScript 语言第49-50页
     ·Ajax 技术第50-51页
     ·SVG 和 VML 技术第51-52页
   ·工作面煤层三维建模第52-56页
     ·三维建模过程第52-53页
     ·三维建模可视化实现方法第53-54页
     ·煤质信息动态绘制第54-56页
   ·本章小结第56-57页
6 煤质预测及煤质信息可视化系统实现第57-70页
   ·系统设计第57-60页
     ·系统结构设计第57-58页
     ·功能设计第58-59页
     ·数据库设计第59-60页
   ·系统实现过程第60-61页
     ·系统开发流程第60-61页
     ·系统技术路线第61页
   ·系统测试第61-69页
     ·系统测试环境第61-62页
     ·系统功能测试第62-66页
     ·系统压力测试第66-69页
   ·本章小结第69-70页
7 结论第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
附录 1第76-77页
附录 2第77-79页
附录 3第79页

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