| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第11-14页 |
| ·视频挖掘技术简介 | 第14-16页 |
| ·基于运动特征的监控视频挖掘相关技术 | 第16-22页 |
| ·图像处理 | 第16-17页 |
| ·小波分析 | 第17-18页 |
| ·关键帧提取 | 第18-19页 |
| ·聚类分析 | 第19-22页 |
| ·视频挖掘的现状 | 第22页 |
| ·研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 视频特征提取 | 第24-33页 |
| ·问题提出 | 第24-25页 |
| ·视频特征提取相关实现技术 | 第25-27页 |
| ·视频图片预处理 | 第25页 |
| ·获取背景 | 第25页 |
| ·运动对象检测和分割 | 第25-26页 |
| ·运动对象跟踪 | 第26-27页 |
| ·视频特征提取模块设计 | 第27-28页 |
| ·视频特征提取相关算法 | 第28-29页 |
| ·基于帧差的背景更新算法 | 第28页 |
| ·基于运动特征的时间序列提取算法 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 视频摘要提取 | 第33-42页 |
| ·问题提出 | 第33页 |
| ·视频摘要提取相关实现技术 | 第33-35页 |
| ·基于运动的时间自适应关键帧提取技术 | 第33-34页 |
| ·基于墨西哥帽（Mexican hat）小波的小波变换 | 第34-35页 |
| ·视频摘要提取模块设计 | 第35-36页 |
| ·基于小波变换的视频摘要提取算法 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 视频聚类分析和异常检测 | 第42-47页 |
| ·问题提出 | 第42页 |
| ·视频分析和检测相关技术 | 第42-43页 |
| ·视频聚类分析和异常检测模块设计 | 第43页 |
| ·基于 K-均值算法的异常检测算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第47-56页 |
| ·系统模块结构设计 | 第47-49页 |
| ·系统整体设计 | 第49-50页 |
| ·系统主要操作界面 | 第50-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第63页 |