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颗粒测试的图像处理

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·序言第11-12页
   ·描述颗粒特征的两个基本参数第12-14页
     ·颗粒大小第12页
     ·颗粒形状第12-14页
   ·测量颗粒大小和形状的方法和仪器第14-17页
     ·筛分法第14-15页
     ·沉降法第15页
     ·米氏散射法第15-16页
     ·动态光散射法第16页
     ·库尔特法第16-17页
     ·显微图像法第17页
   ·研究显微图像法颗粒测量的意义第17-18页
   ·颗粒测量的显微图像法特点第18-19页
   ·颗粒测量的显微图像法进展第19-21页
   ·颗粒图像的识别与分析处理第21-24页
     ·图像的预处理第21-23页
     ·图像的分割第23-24页
     ·特征提取第24页
   ·论文目的第24-25页
第二章 显微图像法颗粒分析装置第25-33页
   ·照明系统第25-26页
     ·透射式照明第25-26页
     ·落射式照明第26页
   ·显微放大系统第26-28页
   ·图像采集系统第28-31页
     ·CCD第28-29页
     ·CMOS第29页
     ·飞点扫描设备第29-30页
     ·鼓形扫描器第30页
     ·其他图像输入设备第30-31页
   ·图像处理系统第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 颗粒图像的数字处理第33-48页
   ·图像信息第33-34页
   ·图像区域的选择第34页
   ·图像的二值化第34-38页
     ·阈值二值化法第34-36页
     ·形态学二值化法第36-38页
   ·图像修正第38页
   ·图像的分割第38-40页
   ·图像检测的单位标定第40页
   ·颗粒参数检测第40-46页
     ·面积检测第41-42页
     ·周长检测第42-44页
     ·粒径检测第44-45页
     ·圆形度检测第45-46页
   ·图像颗粒的统计结果显示第46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 颗粒图像的分割第48-57页
   ·像素分类分割算法第48页
   ·分水岭变换图像分割第48-49页
   ·改进算法第49-55页
     ·本算法中涉及的变换第49-51页
     ·颗粒图像分割方法第51-52页
     ·算法构建和模拟第52-54页
     ·标识点的提取第54页
     ·本算法的特点第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 显微图像法颗粒测量结果第57-68页
   ·图像分辨率第57页
   ·图像检测单位标定第57-58页
   ·二值化及修正第58-59页
   ·颗粒参数检测第59-61页
     ·面积检测第59-60页
     ·周长检测第60-61页
     ·粒径检测第61页
     ·圆形度检测第61页
   ·检测结果及其显示第61-64页
   ·试验结果分析第64-66页
   ·检测过程中误差分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 结论与展望第68-70页
   ·结论第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-76页
成果第76-77页
致谢第77页

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