摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·引言 | 第8页 |
·基于各向异性小波的图像处理技术研究现状 | 第8-11页 |
·基于各向异性小波的图像处理技术国外研究现状 | 第9-10页 |
·各向异性小波的图像处理技术国内研究现状 | 第10-11页 |
·B 样条曲面的光顺技术 | 第11页 |
·本文的组织结构 | 第11-13页 |
2 图像处理的 Bandelet 技术 | 第13-28页 |
·wavelet 变换 | 第13-16页 |
·小波理论概述 | 第13页 |
·连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT) | 第13-14页 |
·Mallat 塔式快速小波变换算法 | 第14-15页 |
·二维小波变换 | 第15-16页 |
·第一代 Bandelet 理论 | 第16-21页 |
·几何流(geometric flow)和 Bandelet 基 | 第16-19页 |
·Bandelet 框架 | 第19-20页 |
·Bandelet 逼近 | 第20-21页 |
·第二代 Bandelet 变换 | 第21-27页 |
·二代 Bandelet 变换步骤 | 第22-24页 |
·二维小波域的变换 | 第24页 |
·Bandelet 化 | 第24-27页 |
·四叉树的构建 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 二代 Bandelet 变换图像处理技术的优化算法和应用 | 第28-49页 |
·2G Bandelet 变换的不足 | 第28页 |
·基于加步探索法的快速二代 Bandelet 变换 | 第28-30页 |
·加步探索法原理 | 第28-29页 |
·基于加步探索法的快速二代 Bandelet 变换 | 第29-30页 |
·基于遗传算法的快速二代 Bandelet 变换 | 第30-34页 |
·遗传算法原理 | 第30-31页 |
·遗传算法基础知识 | 第31-33页 |
·基于遗传算法的快速二代 Bandelet 变换步骤 | 第33-34页 |
·解空间划分法在寻找最优方向中的运用 | 第34-35页 |
·基于综合法的快速二代 Bandelet 变换 | 第35页 |
·自顶向下的四叉树算法 | 第35-38页 |
·自底向上的算法简介 | 第35-36页 |
·自顶向下的四叉树算法原理 | 第36页 |
·自顶向下的四叉树算法 | 第36-37页 |
·自顶向下与自底向上的四叉树算法结果对比及分析 | 第37-38页 |
·优化算法与原算法处理图像结果的对比试验 | 第38-42页 |
·实验结果的对比 | 第38-41页 |
·各算法恢复重构结果对比 | 第41-42页 |
·优化算法的在去噪、压缩、增强方面的应用 | 第42-46页 |
·优化算法在去噪方面的应用 | 第42-43页 |
·优化算法在图像压缩方面的应用 | 第43-45页 |
·优化算法在图像增强方面的应用 | 第45-46页 |
·算法的时间复杂度和空间复杂度 | 第46-48页 |
·算法时间复杂度 | 第46-47页 |
·算法空间复杂度 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
4 B 样条曲面的 Bandelet 去噪光顺 | 第49-64页 |
·B 样条曲面基础知识 | 第49-50页 |
·B 样条的递推定义 | 第49页 |
·B 样条的性质 | 第49-50页 |
·B 样条曲面的定义和性质 | 第50页 |
·B 样条曲面的定义 | 第50页 |
·B 样条曲面的性质 | 第50页 |
·B 样条曲面的光顺技术 | 第50-51页 |
·基于 Bandelet 变换的 B 样条曲面分解光顺步骤 | 第51-53页 |
·B 样条曲面的 Bandelet 光顺实验 | 第53-58页 |
·汽车覆盖件实验 | 第53-54页 |
·电话听筒实验 | 第54-56页 |
·佛像背实验 | 第56-58页 |
·基于 Wavelet 和 Bandelet 变换的 B 样条曲面光顺对比 | 第58-63页 |
·基于 Wavelet 和 Bandelet 的 B 样条曲面光顺步骤 | 第58页 |
·基于 Wavelet 和 Bandelet 的 B 样条曲面光顺对比 | 第58-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
5 总结与展望 | 第64-66页 |
·论文工作总结 | 第64页 |
·进一步工作展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
附录 | 第69页 |
A 作者论文发表情况 | 第69页 |
B 作者参与的项目 | 第69页 |