| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·冷链物流的基本知识 | 第12-14页 |
| ·冷链物流的概念 | 第12页 |
| ·冷链物流的特点 | 第12-13页 |
| ·冷链物流的运作流程 | 第13-14页 |
| ·冷链物流配送的要求 | 第14页 |
| ·冷链物流配送问题国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外冷链物流配送发展及现状 | 第14-15页 |
| ·国内冷链物流配送发展及现状 | 第15-17页 |
| ·带时间窗的车辆路径问题国内外研究概述 | 第17-20页 |
| ·带硬时间窗的车辆路径问题国内外研究概述 | 第17-18页 |
| ·带软时间窗的车辆路径问题国内外研究概述 | 第18-19页 |
| ·带模糊时间窗的车辆路径问题国内外研究概述 | 第19-20页 |
| ·冷链物流配送国内外研究存在的问题 | 第20-21页 |
| ·本文的研究内容及研究方法 | 第21-24页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究方法 | 第22-24页 |
| 第2章 遗传算法概述 | 第24-32页 |
| ·遗传算法简介 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的优点 | 第26页 |
| ·遗传算法的不足 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第27-32页 |
| 第3章 带模糊时间窗冷链物流车辆配送路径优化模型建立及处理 | 第32-40页 |
| ·建模的假设及参数描述 | 第32-34页 |
| ·模型建立的约束及假设 | 第32-33页 |
| ·相关参数说明 | 第33-34页 |
| ·带模糊时间窗的冷链物流车辆配送路径优化模型建立 | 第34-38页 |
| ·客户时间窗模糊化处理 | 第34-36页 |
| ·冷链物流配送成本 | 第36-37页 |
| ·冷链物流车辆配送路径组合优化模型目标函数 | 第37-38页 |
| ·带模糊时间窗的冷链物流车辆配送路径优化模型处理 | 第38-40页 |
| 第4章 改进遗传算法 | 第40-44页 |
| ·编码机制 | 第40页 |
| ·种群初始化 | 第40-41页 |
| ·约束处理与适应度函数 | 第41页 |
| ·约束条件的处理 | 第41页 |
| ·适应度函数 | 第41页 |
| ·遗传操作 | 第41-43页 |
| ·选择操作 | 第41-42页 |
| ·交叉操作 | 第42页 |
| ·变异操作 | 第42-43页 |
| ·终止条件 | 第43-44页 |
| 第5章 数值试验 | 第44-68页 |
| ·算例描述 | 第44-48页 |
| ·算例求解及分析 | 第48-68页 |
| ·遗传参数确定 | 第48-51页 |
| ·确定合适的整体客户满意度水平 | 第51-61页 |
| ·模糊时间窗处理的合理性验证 | 第61-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士研究生期间公开发表学术论文 | 第74-75页 |
| 附录A | 第75-84页 |