说话人识别在身份认证中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题相关技术 | 第9-11页 |
| ·说话人识别系统结构 | 第9页 |
| ·说话人识别特征提取 | 第9-10页 |
| ·说话人识别模式匹配 | 第10-11页 |
| ·说话人识别系统评价 | 第11页 |
| ·说话人识别技术瓶颈 | 第11页 |
| ·文章结构和内容 | 第11-12页 |
| ·本文创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 语音信号特征分析 | 第14-36页 |
| ·语音信号的产生模型 | 第14-17页 |
| ·激励模型 | 第14-15页 |
| ·声道模型 | 第15页 |
| ·辐射模型 | 第15-16页 |
| ·数学模型 | 第16-17页 |
| ·语音信号的数字化 | 第17-18页 |
| ·预滤波 | 第17页 |
| ·采样 | 第17-18页 |
| ·量化 | 第18页 |
| ·语音信号的预处理 | 第18-20页 |
| ·预加重 | 第18-19页 |
| ·分帧 | 第19页 |
| ·加窗 | 第19-20页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第20-24页 |
| ·短时能量分析 | 第20-21页 |
| ·短时平均过零率 | 第21页 |
| ·短时自相关函数 | 第21-23页 |
| ·短时平均幅度差函数 | 第23页 |
| ·端点检测 | 第23-24页 |
| ·语音信号的频域分析 | 第24-26页 |
| ·频谱 | 第24-25页 |
| ·功率谱 | 第25-26页 |
| ·语音信号的倒谱分析 | 第26-31页 |
| ·同态信号处理的基本原理 | 第26-27页 |
| ·复倒谱和倒谱 | 第27-30页 |
| ·美尔频率倒谱系数（MFCC） | 第30-31页 |
| ·语音信号的线性预测分析 | 第31-34页 |
| ·线性预测分析的基本原理 | 第32-33页 |
| ·线性预测倒谱系数（LPCC） | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 说话人识别模式研究 | 第36-44页 |
| ·应用DTW的说话人识别模式 | 第36-37页 |
| ·应用VQ的说话人识别模式 | 第37页 |
| ·应用HMM的说话人识别模式 | 第37页 |
| ·应用GMM的说话人识别模式 | 第37-38页 |
| ·应用ANN的说话人识别模式 | 第38页 |
| ·基于说话人识别的DTW算法研究 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于三齐DTW的说话人识别设计 | 第44-54页 |
| ·语声采集及预处理 | 第44-46页 |
| ·特征提取和训练 | 第46-47页 |
| ·模式匹配与判决 | 第47-48页 |
| ·硬件平台 | 第48-50页 |
| ·软件平台 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于说话人识别的身份认证方案 | 第54-64页 |
| ·方案建立的理论依据 | 第54-56页 |
| ·对称会话密钥身份认证方案 | 第56-59页 |
| ·身份认证方案的建立 | 第56-58页 |
| ·身份认证方案安全性分析 | 第58-59页 |
| ·非对称会话密钥身份认证方案 | 第59-61页 |
| ·身份认证方案的建立 | 第59-60页 |
| ·身份认证方案安全性分析 | 第60-61页 |
| ·身份认证方案的网络拓展 | 第61-62页 |
| ·两种身份认证方案比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·课题总结 | 第64页 |
| ·课题展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 研究成果 | 第72-73页 |
