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基于IBP的彩色图像超分辨率重建算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题的背景及研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状及应用第8-9页
   ·本课题研究的目的及意义第9-10页
   ·本文的主要内容及安排第10-13页
第二章 彩色图像的理论基础第13-23页
   ·彩色基础第13-14页
   ·颜色理论第14-15页
   ·表色系统第15-17页
     ·1931CIE- RGB 表色系统第15-16页
     ·1931CIE- XYZ 表色系统第16-17页
   ·各类彩色空间及其相互转换第17-22页
     ·、RGB 彩色模型第17-18页
     ·、CMY 和 CMYK 模型第18-19页
     ·、HSI 彩色模型第19-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 超分辨率重建理论第23-35页
   ·超分辨率重建原理第23-24页
   ·超分辨重建算法第24-31页
     ·频域算法第24-26页
     ·空域算法第26-30页
     ·小波域算法第30-31页
   ·重建图像的质量评价方法第31-33页
     ·基于空域的方法第31页
     ·基于结构特性的方法第31-33页
   ·彩色图像的超分辨率重建第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于IBP的彩色图像重建算法第35-51页
   ·图像观察模型第35-36页
   ·亚像素匹配第36-39页
     ·图像配准的基本概念第36-37页
     ·图像配准的基本方法第37-39页
   ·迭代反投影算法第39-43页
     ·迭代反投影算法原理第39-40页
     ·迭代反投影的算法步骤第40-41页
     ·亮度通道重建后的结果与分析第41-43页
   ·彩色通道的插值处理第43-46页
     ·图像插值算法分析第43-45页
     ·三种插值算法的结果与分析第45-46页
     ·三种插值算法总结第46页
   ·重建算法仿真第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页

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