基于小波分析能量变化率的斜拉桥损伤识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·斜拉桥的易损性分析 | 第10-13页 |
| ·基于整体分析的桥梁结构损伤识别方法 | 第13-16页 |
| ·基于动力指纹的桥梁结构损伤识别方法 | 第13-14页 |
| ·基于人工智能网络的桥梁结构损伤识别方法 | 第14页 |
| ·基于小波分析的桥梁结构损伤识别方法 | 第14-16页 |
| ·斜拉桥损伤识别中应用的其它方法 | 第16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 2 小波包分析基本理论 | 第17-27页 |
| ·小波包分析理论 | 第17-20页 |
| ·小波包分析 | 第17-18页 |
| ·小波包分析的特点 | 第18-19页 |
| ·小波包能量构造 | 第19-20页 |
| ·提升小波包分析理论 | 第20-24页 |
| ·提升框架 | 第21-23页 |
| ·提升算法的特点 | 第23页 |
| ·提升小波包能量构造 | 第23-24页 |
| ·小波基函数的选取 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于小波包能量变化的斜拉桥损伤识别 | 第27-48页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·小波包能量变化率指标 | 第27-29页 |
| ·数值模拟算例 | 第29-31页 |
| ·工程背景 | 第29-30页 |
| ·有限元建模 | 第30-31页 |
| ·基于小波包能量变化率的斜拉桥主梁损伤识别 | 第31-44页 |
| ·测量方法和损伤模拟介绍 | 第31-33页 |
| ·损伤位置识别 | 第33-37页 |
| ·损伤程度识别 | 第37-38页 |
| ·噪声影响分析 | 第38-44页 |
| ·基于小波包能量变化率的斜拉索损伤识别 | 第44-46页 |
| ·损伤模拟和测量方法介绍 | 第44页 |
| ·损伤识别 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于提升小波变换的斜拉桥损伤识别 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·提升小波分解与能量变化率指标 | 第48-49页 |
| ·基于提升小波包能量变化率的斜拉桥主梁损伤识别 | 第49-58页 |
| ·测量方法和损伤模拟介绍 | 第49-50页 |
| ·损伤位置识别 | 第50-52页 |
| ·损伤程度识别 | 第52-53页 |
| ·噪声影响分析 | 第53-58页 |
| ·基于提升小波变换的斜拉桥拉索损伤识别 | 第58-61页 |
| ·基于概率的提升小波时间熵指标 | 第58-59页 |
| ·损伤识别 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·主要工作和结论 | 第62-63页 |
| ·进一步研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 个人简历 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
