基于FrFT的视频隐私保护研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文思想 | 第10-11页 |
| ·论文组织架构 | 第11-13页 |
| 第二章 分数傅里叶变换及应用 | 第13-23页 |
| ·分数傅里叶的历史及发展 | 第13-14页 |
| ·分数傅里叶变换定义 | 第14-16页 |
| ·连续分数傅里叶变换定义 | 第14-15页 |
| ·一维连续分数傅里叶变换定义 | 第14-15页 |
| ·二维连续分数傅里叶变换定义 | 第15页 |
| ·离散分数傅里叶变换定义 | 第15-16页 |
| ·一维离散分数傅里叶变换定义 | 第15-16页 |
| ·分数傅里叶变换的性质 | 第16-17页 |
| ·分数傅里叶变换的应用 | 第17-23页 |
| ·图像的滤波除噪 | 第17-18页 |
| ·数字水印及图像隐藏技术 | 第18-19页 |
| ·图像加密技术 | 第19-23页 |
| 第三章 视频隐私保护算法 | 第23-35页 |
| ·Adaboost人脸检测算法 | 第23-32页 |
| ·算法原理 | 第23页 |
| ·类haar特征 | 第23-26页 |
| ·积分图 | 第26-27页 |
| ·弱分类器 | 第27-28页 |
| ·强分类器 | 第28-29页 |
| ·级联分类器 | 第29-31页 |
| ·人脸检测系统框架 | 第31-32页 |
| ·分数傅里叶变换算法 | 第32-35页 |
| 第四章 实验方法及结果分析 | 第35-48页 |
| ·实验平台及环境配置 | 第35-39页 |
| ·OpenCV简介 | 第35页 |
| ·OpenCV与Matlab混合编程 | 第35-37页 |
| ·OpenCV调用动态dll | 第37-39页 |
| ·Matlab环境配置 | 第37-38页 |
| ·m函数生成动态dll | 第38页 |
| ·配置VS2008环境 | 第38-39页 |
| ·数据准备 | 第39-41页 |
| ·样本数据处理 | 第39-41页 |
| ·视频数据准备 | 第41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-48页 |
| ·视频人脸检测与加密正确率 | 第45页 |
| ·图像解密的密钥分析 | 第45-46页 |
| ·视频人脸检测与加密速度分析 | 第46-48页 |
| 第五章 总结及展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第54页 |
