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基于粗糙集理论的空间Co-Location模式挖掘研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-11页
   ·研究背景及意义第8页
   ·研究现状第8-9页
   ·研究内容第9页
   ·本文组织结构第9-11页
第二章 空间Co-location模式的挖掘第11-22页
   ·相关定义第11-14页
   ·空间CO-LOCATION模式挖掘的研究第14-16页
   ·空间CO-LOCATION模式挖掘的算法第16-21页
     ·基于完全连接的Co-location模式挖掘算法第16-18页
     ·基于部分连接的Co-location模式挖掘算法第18-20页
     ·基于无连接的Co-location模式挖掘算法第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 粗糙集理论及粗糙关联规则第22-28页
   ·基本概念第22-24页
   ·粗糙关联规则第24-27页
     ·关联规则的基本定义第24-26页
     ·粗糙关联规则概念第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 粗糙Co-location模式的挖掘第28-46页
   ·引例第28-29页
   ·相关定义第29-37页
   ·相关性质第37-38页
   ·基本算法设计第38-40页
     ·产生候选模式第38-39页
     ·基本算法第39-40页
   ·优化剪枝策略第40-45页
     ·剪枝多特征表实例第40-42页
     ·RB算法的剪枝步的优化第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 实验分析第46-50页
   ·实验环境及数据第46页
   ·算法分析第46-50页
     ·距离阈值对算法的影响第46-47页
     ·参与度阈值对算法的影响第47页
     ·实例数目对算法的影响第47-48页
     ·属性个数对算法的影响第48-50页
第六章 总结与展望第50-51页
   ·论文总结第50页
   ·未来的研究方向第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54页

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