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广义预测控制简化算法的研究与分析

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·预测控制基础第9-12页
     ·预测控制的产生第9页
     ·预测控制的发展第9-11页
     ·预测控制的特点及局限第11-12页
   ·本课题的相关问题第12-15页
     ·本课题研究现状第12-13页
     ·本文主要工作第13-14页
     ·课题研究难点第14-15页
第2章 单变量系统的简化广义预测控制第15-33页
   ·单变量系统基本广义预测控制算法第15-23页
     ·递推 GPC 算法简介第15-17页
     ·控制参数意义第17-18页
     ·广义预测 GTG和 GTG I特性研究第18-23页
   ·广义预测简化原理阐述第23-27页
     ·简化算法稳定性分析第24-27页
     ·简化算法与传统算法的计算量比较第27页
   ·有限时域下 Lyapunov 稳定性角度的 GPC 算法第27-29页
     ·算法原理介绍第27-29页
     ·本节所得结论第29页
   ·仿真研究第29-32页
     ·仿真结果比较第30-31页
     ·鲁棒性验证第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 简化 GPC-PID 串级控制第33-41页
   ·引言第33-34页
   ·串联 GPC 算法阐述第34-37页
     ·串联系统广义预测改进算法第34-37页
     ·串联系统广义预测改进算法的简化形式第37页
   ·仿真研究第37-40页
     ·GPC-PID 广义预测改进算法仿真第37-39页
     ·GPC-PID 广义预测简化算法仿真第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 简化的多变量广义预测控制第41-49页
   ·概述第41页
   ·多变量系统广义预测控制算法第41-45页
     ·多变量广义预测解耦算法第42-44页
     ·多变量广义预测简化算法第44页
     ·算法分析第44-45页
   ·仿真研究第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 基于简化 GPC 的加权多模型非线性控制第49-58页
   ·引言第49页
   ·多模型控制系统设计第49-52页
     ·模型集建立第50-51页
     ·子控制器设计第51页
     ·控制器切换策略第51-52页
   ·仿真分析第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 结束语第58-60页
   ·本文所取得的研究成果第58页
   ·后续工作展望第58-60页
参考文献第60-63页
在学期间发表的学术论文及其他成果第63-64页
致谢第64页

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