| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状 | 第10-13页 |
| ·配电网供电故障诊断与定位 | 第10-11页 |
| ·配电网供电故障恢复 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 蚁群算法简介 | 第14-23页 |
| ·蚁群算法的起源 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法简介 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法的特点及原理 | 第16-19页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第19-21页 |
| ·网络路由——通讯问题 | 第19-20页 |
| ·生产调度——多目标分配问题 | 第20页 |
| ·电力系统优化问题 | 第20页 |
| ·机器人路径规划问题 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于蚁群算法的配电网故障检测定位与隔离研究 | 第23-30页 |
| ·配电网故障定位的开关函数 | 第23-25页 |
| ·配电网故障定位的评价函数 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法中各参数的设置及改进措施 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于蚁群算法的配电网恢复研究及实际案例应用 | 第30-43页 |
| ·配电网故障恢复问题的数学模型 | 第30-34页 |
| ·配电网故障恢复的特点 | 第30-31页 |
| ·配电网故障恢复的数学模型 | 第31-34页 |
| ·基于蚁群算法的配电网故障恢复原理 | 第34-37页 |
| ·基本原理 | 第34-35页 |
| ·算法实现步骤 | 第35-37页 |
| ·实际案例应用 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |