纸币清分机图像处理系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题来源及背景 | 第9-10页 |
| ·纸币清分机国内外发展状况及水平 | 第10页 |
| ·纸币图像识别技术国内外发展状况及水平 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·纸币系统存在的问题及解决的方法和措施 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容和章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 系统硬件电路设计 | 第15-25页 |
| ·系统总体设计 | 第15-16页 |
| ·纸币清分机工作原理 | 第15-16页 |
| ·电路系统设计框图 | 第16页 |
| ·电源电路设计 | 第16-17页 |
| ·图像采集电路设计 | 第17-21页 |
| ·图像采集传感器 | 第17-18页 |
| ·信号调理 | 第18-19页 |
| ·AD 采集 | 第19-20页 |
| ·电平转换 | 第20页 |
| ·CPLD 电路设计 | 第20-21页 |
| ·图像处理电路设计 | 第21-24页 |
| ·DSP 时钟电路设计 | 第21-22页 |
| ·DSP 复位电路设计 | 第22-23页 |
| ·存储器电路设计 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 纸币图像预处理 | 第25-39页 |
| ·图像的噪声 | 第25页 |
| ·图像的去噪 | 第25-28页 |
| ·均值滤波 | 第26页 |
| ·维纳(Wiener)滤波 | 第26页 |
| ·中值滤波 | 第26-27页 |
| ·三种噪声滤波方法实验对比与分析 | 第27-28页 |
| ·图像灰度化 | 第28-29页 |
| ·图像二值化 | 第29-32页 |
| ·灰度直方图 | 第29-30页 |
| ·灰度阈值法分割 | 第30-31页 |
| ·最佳阈值法分割 | 第31-32页 |
| ·纸币图像边缘检测与倾斜校正 | 第32-38页 |
| ·边缘检测 | 第33-34页 |
| ·改进的最小二乘法拟合直线 | 第34-36页 |
| ·纸币图像的倾斜校正 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 纸币识别算法研究 | 第39-66页 |
| ·纸币序列号识别 | 第39-56页 |
| ·纸币序列号的粗定位 | 第39-40页 |
| ·纸币序列号的精定位 | 第40-42页 |
| ·序列号字符分割 | 第42-51页 |
| ·序列号字符识别 | 第51-56页 |
| ·纸币币值识别 | 第56-60页 |
| ·模板匹配识别法 | 第56-58页 |
| ·改进的面积大小识别法 | 第58-60页 |
| ·纸币正反方向识别 | 第60-62页 |
| ·纸币残缺识别 | 第62-63页 |
| ·纸币新旧程度识别 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第66-71页 |
| ·基于 Matlab/GUI 的纸币识别系统设计 | 第66页 |
| ·系统运行示例 | 第66-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文研究内容概述 | 第71-72页 |
| ·有待研究的内容 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及研究成果 | 第78-79页 |
| 附录 A 系统控制硬件原理图及 PCB 板 | 第79-82页 |
