| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 图清单 | 第14-16页 |
| 表清单 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-27页 |
| ·研究背景与意义 | 第18-20页 |
| ·研究背景 | 第18-20页 |
| ·研究意义 | 第20页 |
| ·研究思路与内容 | 第20-24页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第24页 |
| ·论文的框架结构 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 2 国内外研究综述 | 第27-41页 |
| ·出行链数据收集方法 | 第27-28页 |
| ·基础理论研究 | 第28-35页 |
| ·分析方法 | 第28-33页 |
| ·分析模型 | 第33-35页 |
| ·实证研究 | 第35-39页 |
| ·交通信息需求分析与评价 | 第35-36页 |
| ·交通信息影响下出行决策模型 | 第36-38页 |
| ·交通信息影响下交通流分配模型 | 第38-39页 |
| ·综合评述 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 3 综合交通信息下通勤出行链重构机理概述 | 第41-51页 |
| ·综合交通信息 | 第41-44页 |
| ·概念 | 第41-42页 |
| ·综合交通信息下出行者认知行为 | 第42-44页 |
| ·通勤出行链 | 第44-48页 |
| ·概念 | 第44-45页 |
| ·出行链特征 | 第45-48页 |
| ·出行链重构 | 第48-50页 |
| ·概念及表现形式 | 第48-49页 |
| ·出行链重构机理分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 综合交通信息下通勤出行链重构特性及信息需求分析 | 第51-69页 |
| ·综合交通信息下通勤出行行为调查方案设计 | 第51-56页 |
| ·综合交通信息设计 | 第51-54页 |
| ·RP&SP调查方案设计与实施 | 第54-56页 |
| ·综合交通信息下通勤出行链重构特性统计分析 | 第56-60页 |
| ·出行链时间重构特性分析 | 第57-58页 |
| ·出行链空间重构特性分析 | 第58-59页 |
| ·出行链结构变化特性分析 | 第59-60页 |
| ·综合交通信息需求分析 | 第60-68页 |
| ·粗糙集理论及其基本概念 | 第60-63页 |
| ·基于粗糙集的信息需求评价方法 | 第63-64页 |
| ·实例分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 固定交通信息下通勤出行链重构机理研究 | 第69-93页 |
| ·基于RP-SP融合数据的出行链交通方式组合选择模型 | 第69-82页 |
| ·RP数据和SP数据的融合 | 第70-72页 |
| ·Mixed Logit模型 | 第72-74页 |
| ·综合交通信息下通勤出行链交通方式组合选择模型 | 第74-77页 |
| ·实例分析 | 第77-82页 |
| ·基于DPSO-BPNN的通勤出行链交通方式组合识别模型 | 第82-91页 |
| ·神经网络算法和粒子群算法 | 第83-86页 |
| ·基于粒子群双重优化算法的BP神经网络 | 第86-89页 |
| ·实例分析 | 第89-90页 |
| ·Mixed Logit模型与DPSO-BPNN算法的对比分析 | 第90-91页 |
| ·固定交通信息下通勤出行链重构机理分析 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 6 实时交通信息下通勤出行链重构机理研究 | 第93-124页 |
| ·实时交通信息下通勤出行动态决策过程 | 第93-99页 |
| ·基于出行链的决策过程描述 | 第95-96页 |
| ·建模思路 | 第96-98页 |
| ·建模过程中需要注意的问题 | 第98-99页 |
| ·实时交通信息下出行链主观感知效用 | 第99-104页 |
| ·活动感知效用 | 第100-102页 |
| ·出行感知效用 | 第102-104页 |
| ·实时交通信息下通勤出行动态选择行为建模与求解 | 第104-109页 |
| ·模型建立 | 第104-105页 |
| ·求解算法 | 第105-109页 |
| ·实例分析 | 第109-123页 |
| ·输入数据 | 第109-114页 |
| ·通勤出行动态选择行为结果分析 | 第114-121页 |
| ·实时交通信息下出行链重构机理分析 | 第121-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 7 综合交通信息下基于出行链的交通流分配模型 | 第124-139页 |
| ·综合交通信息下通勤出行链费用分析 | 第124-128页 |
| ·模型假设及符号含义 | 第124-125页 |
| ·基于出行链的费用函数定义 | 第125-127页 |
| ·基于出行链的费用函数参数估计 | 第127-128页 |
| ·基于出行链的Probit型随机用户平衡模型 | 第128-133页 |
| ·模型建立 | 第128-129页 |
| ·等价性证明 | 第129-131页 |
| ·求解算法 | 第131-133页 |
| ·算例分析 | 第133-138页 |
| ·输入数据 | 第133-136页 |
| ·结果分析 | 第136-138页 |
| ·本章小结 | 第138-139页 |
| 8 研究结论与展望 | 第139-142页 |
| ·主要研究成果 | 第139-140页 |
| ·论文的主要创新点 | 第140-141页 |
| ·研究展望 | 第141-142页 |
| 参考文献 | 第142-153页 |
| 附录A | 第153-164页 |
| 附录B | 第164-176页 |
| 作者简历 | 第176-179页 |
| 学位论文数据集 | 第179页 |
