| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·电能质量概述 | 第11-14页 |
| ·电能质量的定义和分类 | 第11-13页 |
| ·解决电能质量问题的常见方法 | 第13-14页 |
| ·电能质量扰动检测分析方法 | 第14-17页 |
| ·时域分析 | 第14页 |
| ·频域分析 | 第14-15页 |
| ·时频分析 | 第15-17页 |
| ·S 变换和人工神经网络的应用现状 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第二章 S 变换基本原理及算法 | 第21-28页 |
| ·S 变换的相关基本理论 | 第21-26页 |
| ·一维连续 S 变换的定义 | 第22-25页 |
| ·一维离散 S 变换的定义 | 第25-26页 |
| ·离散 S 变换的运算 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 BP 人工神经网络 | 第28-34页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络的工作原理 | 第29-33页 |
| ·BP 神经网络基本结构和学习过程 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于 S 变换检测电能质量的扰动 | 第34-56页 |
| ·构建电能质量扰动信号的数学模型 | 第34-40页 |
| ·基于 S 变换的电能质量扰动检测 | 第40-55页 |
| ·S 变换对电能质量扰动检测的实现方法 | 第40-42页 |
| ·对电能质量扰动信号的检测 | 第42-53页 |
| ·本章算法解析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 BP 神经网络分类电能质量的扰动 | 第56-63页 |
| ·BP 神经网络用于识别分类电能质量扰动的过程 | 第56-57页 |
| ·基于 S 变换和 PSO-BP 人工神经网络电能质量分类过程 | 第57-62页 |
| ·PSO-BP 神经网络的分类过程 | 第58-61页 |
| ·分类结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |