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基于感知信息量化的判决融合算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究的背景和意义第9-11页
     ·无线频谱分配利用情况第9-10页
     ·提高频谱利用率的途径第10-11页
   ·认知无线电简介第11-15页
     ·认知无线电的定义第11-12页
     ·认知无线电的关键技术第12-14页
     ·认知无线电的研究现状第14-15页
   ·本文主要工作安排第15-17页
2 频谱感知的理论基础第17-32页
   ·引言第17-19页
     ·频谱感知方法分类第17-18页
     ·频谱感知模型第18-19页
   ·单用户频谱感知第19-26页
     ·主用户发射端检测第19-24页
     ·主用户接收端检测第24-26页
   ·协作频谱感知第26-31页
     ·协作频谱感知的提出背景第26-27页
     ·协作频谱感知网络第27-29页
     ·协作频谱感知的判决融合算法第29-31页
   ·本章小结第31-32页
3 基于2bit量化的判决融合算法第32-42页
   ·引言第32-33页
   ·系统模型第33-34页
     ·协作感知模型第33-34页
     ·基于2bit量化的协作感知模型第34页
   ·量化模型理论推导第34-37页
     ·通知信道为理想信道第34-36页
     ·通知信道为瑞利衰落信道第36-37页
   ·计算机仿真与结果分析第37-41页
   ·本章小结第41-42页
4 改进的双门限判决融合算法第42-52页
   ·引言第42页
   ·传统的双门限判决融合算法第42-44页
     ·系统模型第42-43页
     ·理论推导第43-44页
   ·改进的双门限判决融合算法第44-47页
     ·系统模型第45-46页
     ·理论推导第46-47页
   ·计算机仿真与结果分析第47-51页
     ·传统的双门限感知性能第47-49页
     ·改进的双门限模型感知性能第49-51页
   ·本章小结第51-52页
5 总结与展望第52-54页
   ·本文的主要工作和贡献第52-53页
   ·进一步的研究展望第53-54页
参考文献第54-59页
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果第59-60页
致谢第60页

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