基于三维装箱问题的混合遗传模拟退火算法的改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·装载难点 | 第11-12页 |
| ·相关应用的研究背景 | 第12-21页 |
| ·装箱问题研究分类 | 第12页 |
| ·装箱问题的研究现状 | 第12-21页 |
| 2 对三维装箱问题的算法改进 | 第21-39页 |
| ·智能优化算法在三维装箱问题中的应用 | 第21-22页 |
| ·改进的混合遗传模拟退火算法 | 第22-33页 |
| ·对遗传算法的改进 | 第24-30页 |
| ·对模拟退火算法的改进 | 第30-32页 |
| ·混合算法中退火算法的参数设计 | 第32-33页 |
| ·三维装箱问题的实现过程 | 第33-34页 |
| ·三种算法流程图比较 | 第34-38页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第34-35页 |
| ·模拟退火算法的基本流程 | 第35-36页 |
| ·改进的遗传模拟退火算法流程 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 实现过程 | 第39-62页 |
| ·问题描述 | 第39页 |
| ·三维装箱问题描述 | 第39页 |
| ·一般数学模型描述 | 第39页 |
| ·模型的建立 | 第39-42页 |
| ·约束条件 | 第39-40页 |
| ·目标函数的建立 | 第40-41页 |
| ·算法求解步骤 | 第41-42页 |
| ·算法的设计与实现 | 第42-51页 |
| ·算法的编码过程 | 第42-45页 |
| ·种群初始化 | 第45-47页 |
| ·遗传算子的设计 | 第47-49页 |
| ·评价与选择 | 第49-50页 |
| ·终止条件 | 第50-51页 |
| ·混合遗传模拟退火算法源码 | 第51-58页 |
| ·数据库的管理 | 第51-52页 |
| ·混合遗传模拟退火算法部分代码 | 第52-57页 |
| ·调试结果 | 第57-58页 |
| ·实例结果与分析 | 第58-61页 |
| ·算例1 | 第58-60页 |
| ·算例2 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历和在学期间发表的学术论文 | 第73页 |
