WAF在文本处理中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·课题研究目的及意义 | 第8-9页 |
·研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
·中文分词研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
·中文新词发现研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
·本文主要研究内容 | 第11页 |
·论文组织结构 | 第11-14页 |
第二章 中文分词和新词发现技术 | 第14-26页 |
·中文分词技术 | 第14-22页 |
·基于字符串匹配的分词方法 | 第14-16页 |
·基于统计的分词方法 | 第16-20页 |
·基于理解的分词方法 | 第20-22页 |
·中文新词发现技术 | 第22-25页 |
·基于统计的新词发现 | 第22-24页 |
·基于规则的新词发现 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 WAF模型及其改进方法 | 第26-32页 |
·WAF模型 | 第26-30页 |
·针对分词和新词发现的WAF模型的改进 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于WAF的分词和新词发现 | 第32-44页 |
·WAF计算 | 第32-33页 |
·基于WAF的分词和新词发现方法研究 | 第33-43页 |
·基于WAF的最大匹配法 | 第33-34页 |
·基于WAF的入链出链匹配法 | 第34-36页 |
·基于WAF的排序分词与新词发现 | 第36-40页 |
·基于WAF的动态规划分词与新词发现 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 微博采集与系统实现 | 第44-54页 |
·数据来源,采集与预处理 | 第44-50页 |
·数据来源 | 第44-45页 |
·数据采集 | 第45-49页 |
·数据的预处理 | 第49-50页 |
·实验结果分析 | 第50-52页 |
·实验环境 | 第50-51页 |
·方法与标准 | 第51页 |
·实验结果与分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
·主要成果 | 第54页 |
·下一步工作 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第60页 |