| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 插图索引 | 第13-20页 |
| 附表索引 | 第20-21页 |
| 第1章 绪论 | 第21-37页 |
| ·旋转机械故障诊断技术的研究意义和现状 | 第21-24页 |
| ·旋转机械故障诊断技术的研究意义 | 第21页 |
| ·旋转机械故障诊断技术的研究现状 | 第21-24页 |
| ·时频分析方法 | 第24-30页 |
| ·传统时频分析方法 | 第25-28页 |
| ·Hilbert-Huang 变换 | 第28-30页 |
| ·课题来源与主要研究内容 | 第30-37页 |
| ·问题提出与课题来源 | 第30-33页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第33-37页 |
| 第2章 局部均值分解方法 | 第37-58页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·LMD 方法 | 第37-49页 |
| ·乘积函数分量及其特点 | 第37-39页 |
| ·LMD 算法 | 第39-44页 |
| ·基于 LMD 的时频分析 | 第44-47页 |
| ·LMD 方法的特点 | 第47-49页 |
| ·与其它时频分析方法的比较 | 第49-56页 |
| ·与传统时频分析方法的比较 | 第49-51页 |
| ·与 HHT 方法的比较 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第3章 LMD 方法的理论研究及其改进 | 第58-109页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·滑动平均步长的研究 | 第58-66页 |
| ·滑动平均步长的影响 | 第58-62页 |
| ·滑动平均步长的选取 | 第62页 |
| ·实验方案 | 第62-63页 |
| ·实验信号分析 | 第63-66页 |
| ·纯调频信号判据的研究 | 第66-75页 |
| ·概述 | 第66-67页 |
| ·正交性判据 | 第67-68页 |
| ·OC 判据的应用 | 第68-75页 |
| ·LMD 方法中端点效应的处理 | 第75-88页 |
| ·概述 | 第75-76页 |
| ·LMD 端点效应的处理 | 第76-79页 |
| ·应用 | 第79-88页 |
| ·基于噪声辅助分析的总体局部均值分解方法 | 第88-98页 |
| ·模态混淆产生的原因 | 第88-89页 |
| ·LMD 方法分析白噪声信号 | 第89-92页 |
| ·噪声辅助分析的总体局部均值分解方法 | 第92-94页 |
| ·实验信号分析 | 第94-98页 |
| ·基于有理样条函数插值的 LMD 方法 | 第98-107页 |
| ·基于有理样条函数插值的 LMD 方法的原理 | 第99-100页 |
| ·仿真信号分析 | 第100-103页 |
| ·实验信号分析 | 第103-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第4章 基于 LMD 的瞬时频率谱和局部能量谱方法 | 第109-125页 |
| ·引言 | 第109页 |
| ·基于 LMD 的瞬时频率谱方法及其齿轮故障诊断原理 | 第109-112页 |
| ·在齿轮故障特征提取中的应用 | 第112-117页 |
| ·实验信号分析 | 第112-114页 |
| ·实际信号分析 | 第114-117页 |
| ·基于 LMD 的局部能量谱方法及其齿轮故障诊断原理 | 第117-118页 |
| ·在齿轮故障特征提取中的应用 | 第118-124页 |
| ·实验信号分析 | 第118-121页 |
| ·实际信号分析 | 第121-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第5章 基于 LMD 和谱峭度的包络分析方法 | 第125-143页 |
| ·引言 | 第125页 |
| ·基于 LMD 和谱峭度的包络分析方法及轴承诊断原理 | 第125-129页 |
| ·在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第129-142页 |
| ·仿真信号分析 | 第129-134页 |
| ·实验信号分析 | 第134-142页 |
| ·本章小结 | 第142-143页 |
| 第6章 基于 LMD 和形态学的旋转机械故障诊断方法 | 第143-168页 |
| ·引言 | 第143-144页 |
| ·形态谱和形态谱熵原理 | 第144-148页 |
| ·多尺度形态学理论 | 第144-145页 |
| ·形态谱和形态谱熵 | 第145-146页 |
| ·仿真信号分析 | 第146-148页 |
| ·基于 LMD 的形态谱和形态谱熵及其在转子系统故障诊断中的应用 | 第148-159页 |
| ·诊断原理 | 第148页 |
| ·在转子系统故障诊断中的应用 | 第148-159页 |
| ·基于 LMD 的形态学分形维数及其在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第159-166页 |
| ·诊断原理 | 第159-160页 |
| ·形态学分形维数的估计 | 第160-162页 |
| ·仿真信号分析 | 第162-163页 |
| ·在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第163-166页 |
| ·本章小结 | 第166-168页 |
| 第7章 基于 LMD 的包络阶次谱方法 | 第168-180页 |
| ·引言 | 第168页 |
| ·基于 LMD 的包络阶次谱方法 | 第168-171页 |
| ·计算阶次跟踪法 | 第168-170页 |
| ·基于 LMD 的包络阶次谱 | 第170-171页 |
| ·在旋转机械故障诊断中的应用 | 第171-179页 |
| ·在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第171-176页 |
| ·在齿轮故障诊断中的应用 | 第176-179页 |
| ·本章小结 | 第179-180页 |
| 结论与展望 | 第180-184页 |
| 1 研究结论 | 第180-183页 |
| 2 研究展望 | 第183-184页 |
| 参考文献 | 第184-200页 |
| 致谢 | 第200-201页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第201-202页 |
| 附录 B 参与的科研项目 | 第202页 |
