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双基雷达成像算法研究

作者简介第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·雷达成像技术背景简介第11-13页
   ·双基雷达成像技术第13-18页
     ·双基雷达成像技术的优势第14页
     ·双基雷达成像技术面临的困难第14-15页
     ·双基 SAR 发展概述第15-18页
     ·基于窄带连续波的双基雷达成像技术发展概述第18页
   ·双基雷达成像算法的发展概况第18-20页
     ·双基 SAR 成像算法的发展概况第18-20页
     ·基于窄带连续波的双基雷达成像算法的发展概况第20页
   ·论文的内容和安排第20-23页
第二章 双基 SAR 点目标二维参考频谱第23-49页
   ·引言第23页
   ·两种常用的任意构型双基 SAR 二维频谱算法第23-27页
     ·LBF 二维频谱算法第23-25页
     ·MSR 二维频谱算法第25-27页
   ·简化的双基 EETF4 二维频谱算法第27-31页
     ·双基 SAR 系统构型第27-28页
     ·二维频谱求解第28-30页
     ·仿真实验第30-31页
     ·算法小结第31页
   ·基于最佳平方逼近的二维频谱算法第31-38页
     ·系统构型第31-32页
     ·二维频谱求解算法第32-34页
     ·与常见二维频谱求解算法的对比分析第34-35页
     ·仿真实验第35-37页
     ·算法小结第37-38页
   ·微增量二维频谱算法第38-46页
     ·算法描述第38-41页
     ·微增量算法与 MSR 算法的关系第41-42页
     ·算法仿真与分析第42-46页
     ·算法小结第46页
   ·本章小结第46-47页
 附录 级数反演原理第47-49页
第三章 基于微增量二维频谱的双基 OMEGA-K 成像算法第49-57页
   ·引言第49页
   ·基于微增量二维频谱的双基 OMEGA-K 成像算法第49-55页
     ·算法推导第49-52页
     ·不变区域大小分析第52-53页
     ·与常见双基 SAR 成像算法的比较第53-54页
     ·仿真实验第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 基于 MSR 二维频谱的双基 OMEGA-K 成像算法第57-67页
   ·引言第57页
   ·基于 MSR 二维频谱的双基 OMEGA-K 成像算法第57-59页
   ·改进的基于 MSR 二维频谱的双基 OMEGA-K 成像算法第59-64页
     ·算法推导第59-61页
     ·算法对比分析第61-63页
     ·仿真分析第63-64页
   ·本章小结第64页
 附录 关于式(4.10 )的证明第64-67页
第五章 基于窄带连续波的双基雷达成像频域算法研究第67-87页
   ·引言第67-68页
   ·ISAR 成像基础知识第68-72页
     ·转台成像基本原理第68-70页
     ·ISAR 平动补偿第70-71页
     ·ISAR 成像算法第71-72页
   ·基于窄带连续波的双基雷达成像频域算法第72-76页
     ·回波模型第72-74页
     ·极坐标成像算法第74-75页
     ·极坐标算法的分辨性能第75-76页
   ·对文献[21]算法的重新解读第76-79页
     ·回波模型第77-78页
     ·极坐标成像算法第78-79页
     ·算法小结第79页
   ·改进的窄带连续波双基雷达成像频域算法第79-84页
     ·回波模型第79-81页
     ·极坐标成像算法第81-82页
     ·算法分辨特性第82页
     ·算法对比第82-83页
     ·算法仿真第83-84页
   ·本章小结第84-87页
第六章 基于窄带连续波的双基雷达成像时域算法研究第87-97页
   ·引言第87页
   ·基于窄带连续波的双基雷达成像时域算法第87-95页
     ·信号模型第87-89页
     ·基于窄带连续波的双基雷达成像时域算法第89-90页
     ·算法性能分析第90-92页
     ·成像网格的划分第92-93页
     ·窄带连续波双基雷达成像算法对比分析第93页
     ·仿真实验第93-95页
   ·本章小结第95-97页
第七章 总结与展望第97-101页
   ·本文工作总结第97-98页
   ·工作展望第98-101页
致谢第101-103页
参考文献第103-115页
作者在攻读博士学位期间(合作)撰写的学术论文第115页
参加研究的科研项目第115-117页

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