面向用户体验的移动互联网资源管理研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19-22页 |
| ·业务的QoS与QoE | 第22-23页 |
| ·面向用户体验的无线资源管理研究现状 | 第23-26页 |
| ·跨层资源优化 | 第23-24页 |
| ·移动性管理技术 | 第24页 |
| ·功率控制和信道分配 | 第24-25页 |
| ·异构网络接入控制 | 第25-26页 |
| ·本文的研究内容 | 第26-29页 |
| 第2章 用户体验建模与指标体系 | 第29-51页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·QoE的KQI映射 | 第29-32页 |
| ·QoS KPI参数 | 第29-30页 |
| ·QoE KQI与网络KPI的映射 | 第30-32页 |
| ·QoE监测和管理 | 第32-35页 |
| ·体系结构 | 第32-34页 |
| ·测量方法 | 第34-35页 |
| ·业务的QoE评估 | 第35-50页 |
| ·话音业务 | 第35-39页 |
| ·视频应用 | 第39-45页 |
| ·Web浏览 | 第45-47页 |
| ·普适模型 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 面向QoE的单小区多用户资源分配 | 第51-67页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·系统模型 | 第52-53页 |
| ·基于MOS的跨层资源优化框架 | 第53-54页 |
| ·业务MOS模型 | 第53-54页 |
| ·问题建模 | 第54页 |
| ·问题分析与求解 | 第54-62页 |
| ·凸优化分解理论 | 第54-57页 |
| ·问题转换 | 第57-61页 |
| ·资源调整过程 | 第61页 |
| ·最终算法流程 | 第61-62页 |
| ·仿真分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 面向QoE的多小区多用户资源分配 | 第67-87页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·系统模型 | 第68-70页 |
| ·引入资源预留的多小区资源分配框架 | 第70-71页 |
| ·移动资源预留 | 第71-74页 |
| ·新业务预测 | 第72页 |
| ·切换估计 | 第72-74页 |
| ·基于非合作博弈的分布式资源分配 | 第74-81页 |
| ·基于功率定价的非合作博弈模型 | 第75-77页 |
| ·用户调度 | 第77-78页 |
| ·非合作功率分配 | 第78-80页 |
| ·算法描述 | 第80-81页 |
| ·仿真分析 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第5章 面向QoE的单接入异构网络选择 | 第87-103页 |
| ·引言 | 第87-89页 |
| ·系统模型 | 第89-91页 |
| ·收益矩阵量化 | 第91-92页 |
| ·一对一匹配 | 第92-94页 |
| ·多对一匹配 | 第94-97页 |
| ·仿真分析 | 第97-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第6章 面向QoE的多接入异构网资源分配 | 第103-121页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·系统模型 | 第104-105页 |
| ·用户体验方程 | 第105-108页 |
| ·优化问题建模 | 第108-110页 |
| ·主对偶内点法 | 第110-112页 |
| ·基于多级惩罚函数的粒子群算法 | 第112-115页 |
| ·算法思路 | 第113页 |
| ·问题转换 | 第113-114页 |
| ·算法描述 | 第114-115页 |
| ·仿真分析 | 第115-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 第7章 总结与展望 | 第121-125页 |
| ·论文总结 | 第121-122页 |
| ·研究展望 | 第122-125页 |
| ·实时评测QoE | 第122-123页 |
| ·混合多业务建模 | 第123-124页 |
| ·与绿色通信的结合 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-139页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第139-140页 |
| 攻读博士学位期间的研究经历 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
