| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-32页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·火灾探测技术发展 | 第14-16页 |
| ·视频火灾探测技术现状 | 第16-23页 |
| ·基于烟气的视频火灾探测技术 | 第17-19页 |
| ·基于火焰的视频探测技术 | 第19-23页 |
| ·研究目标及研究内容 | 第23-24页 |
| ·研究目标 | 第23页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·本文结构安排 | 第24-26页 |
| 参考文献 | 第26-32页 |
| 第二章 视频火灾探测系统架构和图像处理技术 | 第32-48页 |
| ·视频火灾探测系统架构 | 第32页 |
| ·视频、帧、图像 | 第32-34页 |
| ·图像采集 | 第32-33页 |
| ·视频、帧 | 第33页 |
| ·图像 | 第33-34页 |
| ·像素颜色模型 | 第34-35页 |
| ·RGB颜色模型 | 第34页 |
| ·YCbCr颜色模型 | 第34-35页 |
| ·形态学处理 | 第35-39页 |
| ·腐蚀 | 第37-38页 |
| ·膨胀 | 第38页 |
| ·开 | 第38页 |
| ·闭 | 第38页 |
| ·填充 | 第38-39页 |
| ·多数 | 第39页 |
| ·滤波 | 第39-41页 |
| ·图像纹理 | 第41-45页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第42-43页 |
| ·局部二元模式 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 第三章 一种摇摆运动目标检测算法 | 第48-68页 |
| ·运动目标检测回顾 | 第48-53页 |
| ·光流法 | 第48-49页 |
| ·帧差法 | 第49-50页 |
| ·背景差分法 | 第50-53页 |
| ·模糊积分 | 第53-56页 |
| ·模糊测度 | 第54页 |
| ·Sugeno模糊积分 | 第54-55页 |
| ·Choquet模糊积分 | 第55-56页 |
| ·摇摆运动目标探测 | 第56-62页 |
| ·基于Choquet模糊积分的运动目标检测 | 第56-58页 |
| ·摇摆运动目标探测 | 第58-62页 |
| ·算法测试与分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 第四章 基于摇摆和扩散特征早期烟气探测 | 第68-79页 |
| ·烟气探测回顾 | 第68页 |
| ·烟气的运动和扩散特性 | 第68-69页 |
| ·烟气识别方法 | 第69-74页 |
| ·动态区域探测模型 | 第69-71页 |
| ·摇摆运动目标探测模型 | 第71-73页 |
| ·烟气扩散特征判断 | 第73-74页 |
| ·烟气探测流程图 | 第74-75页 |
| ·测试与分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-79页 |
| 第五章 一种火焰探测合成算法 | 第79-92页 |
| ·火焰探测回顾 | 第79页 |
| ·火焰探测算法 | 第79-85页 |
| ·动态区域探测 | 第80-82页 |
| ·火焰颜色特征提取 | 第82-84页 |
| ·火焰面积变化特征提取 | 第84-85页 |
| ·算法流程图 | 第85页 |
| ·测试与分析 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-92页 |
| 第六章 基于成长型神经网络的以线段为基元的曲线重建 | 第92-101页 |
| ·曲线重建回顾 | 第92-93页 |
| ·曲线重建原理 | 第93-95页 |
| ·成长型神经网络 | 第93-94页 |
| ·曲线重建模型 | 第94-95页 |
| ·曲线重建算法 | 第95-96页 |
| ·实验结果与分析 | 第96-98页 |
| ·总结 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-101页 |
| 第七章 结论与展望 | 第101-104页 |
| ·工作总结 | 第101-102页 |
| ·工作展望 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 在读博士期间发表的学术论文与参加的课题 | 第105页 |