| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·应用领域 | 第14-18页 |
| ·复杂问题优化 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络优化问题 | 第15-16页 |
| ·基于 Agent 的计算经济学 | 第16页 |
| ·分布式社会网络信息挖掘 | 第16-17页 |
| ·机器人中的应用 | 第17-18页 |
| ·本文工作 | 第18-19页 |
| 第2章 基本概念、理论及方法 | 第19-29页 |
| ·群集智能理论与技术 | 第19-26页 |
| ·群智能的概念及特点 | 第19-21页 |
| ·经典群智能模型 | 第21-26页 |
| ·面向自治的计算 | 第26-28页 |
| ·基本概念 | 第26-27页 |
| ·目标和方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于 Agent 的 CDA 市场报价算法 | 第29-50页 |
| ·背景 | 第29-30页 |
| ·传统 CDA 市场及报价策略分析 | 第30-32页 |
| ·静态 CDA 模型 | 第30页 |
| ·CDA 市场报价模型 | 第30-32页 |
| ·CDA 市场动态模型 | 第32-40页 |
| ·现存问题 | 第32-33页 |
| ·动态模型 | 第33-37页 |
| ·价格上涨 | 第33-35页 |
| ·价格下跌 | 第35页 |
| ·价格振荡 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·基于 Agent 的 CDA 市场报价算法 GDXP | 第40-49页 |
| ·历史数据选择 | 第40-41页 |
| ·市场趋势预测 | 第41页 |
| ·报价决策 | 第41-42页 |
| ·GDXP 模型分析 | 第42-45页 |
| ·GDXP 应用实验 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 遗传算法在 WSN 路由问题中应用 | 第50-58页 |
| ·无线传感器网络及 MARP 问题 | 第50-51页 |
| ·WSN 特点 | 第50页 |
| ·WSN 中移动 Agent 路由问题 | 第50-51页 |
| ·相关工作 | 第51页 |
| ·解决 MARP 问题算法 MAGA | 第51-56页 |
| ·目标函数 | 第52-53页 |
| ·WSN 拓扑结构建模 | 第53-54页 |
| ·MAGA 算法 | 第54-55页 |
| ·算法流程 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于 AOC 的 WSN 聚类算法 | 第58-69页 |
| ·介绍 | 第58页 |
| ·相关工作 | 第58-59页 |
| ·基于 AOC 的聚类算法 | 第59-66页 |
| ·WSN 的形式化定义 | 第59-60页 |
| ·WSN 中的 AOC | 第60-62页 |
| ·AOC‐w 中的 Agent 算法 | 第62-66页 |
| ·AOC‐w 算法实验 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结及展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |