指纹图像分割方法评价与半监督学习在指纹图像分割中的应用研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·自动指纹识别 | 第12-14页 |
| ·指纹采集 | 第12页 |
| ·指纹预处理 | 第12-14页 |
| ·指纹匹配 | 第14页 |
| ·指纹图像分割 | 第14-15页 |
| ·机器学习方法 | 第15-17页 |
| ·机器学习方法概述 | 第15-16页 |
| ·半监督学习方法 | 第16-17页 |
| ·半监督学习方法与指纹图像分割 | 第17页 |
| ·课题选择与主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 指纹图像分割的应用评价体系研究 | 第20-31页 |
| ·应用评价体系的建立 | 第20-21页 |
| ·像素特征—特征层 | 第21-22页 |
| ·像素特征—方法层 | 第22-23页 |
| ·块特征—特征层 | 第23-24页 |
| ·块特征—方法层 | 第24-27页 |
| ·分类器子层 | 第24-25页 |
| ·多级分割子层 | 第25-27页 |
| ·全局特征—特征层和方法层 | 第27-28页 |
| ·分割错误率与时间复杂性分析 | 第28-29页 |
| ·像素特征 | 第28页 |
| ·块特征 | 第28-29页 |
| ·全局特征 | 第29页 |
| ·本章结论 | 第29-31页 |
| 第三章 半监督学习在指纹图像分割上的应用研究 | 第31-42页 |
| ·基本思想 | 第31-32页 |
| ·分割特征选择 | 第32-34页 |
| ·像素特征描述 | 第32-33页 |
| ·基于CMV指标的像素点的空间分布 | 第33页 |
| ·分类器的选择 | 第33-34页 |
| ·COSEG算法 | 第34-36页 |
| ·基本思想 | 第34页 |
| ·算法描述 | 第34-36页 |
| ·TRISEG算法 | 第36-38页 |
| ·基本思想 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·实验设置 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章结论 | 第41-42页 |
| 第四章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间所获奖励情况 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |
