基于SVM的垃圾邮件在线过滤新方法

提要	第1-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-15页
·研究背景及意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12-13页
·本文主要工作	第13-14页
·本文组织结构	第14-15页
第2章 垃圾邮件过滤技术概述	第15-23页
·垃圾邮件概述	第15-18页
·电子邮件的格式	第15-17页
·垃圾邮件的特征	第17-18页
·现有垃圾邮件过滤技术	第18-21页
·垃圾邮件过滤技术面临的问题	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第3章 支持向量机基本理论	第23-30页
·最优分类超平面和支持向量	第23-24页
·SVM 分类	第24-28页
·线性可分分类器	第24-26页
·线性不可分分类器	第26-27页
·非线性分类器	第27-28页
·核函数	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第4章 结合 SVM 的垃圾邮件在线过滤新方法	第30-41页
·相关概念及理论	第30-34页
·向量空间模型	第30-31页
·特征提取	第31-34页
·本文方法	第34-37页
·邮件预处理	第34页
·邮件表示	第34-35页
·训练与识别	第35-37页
·仿真实验与结果分析	第37-40页
·数据集	第37-38页
·评价方法	第38页
·实验结果与分析	第38-40页
·本章小结	第40-41页
第5章 总结与展望	第41-43页
·本文总结	第41页
·工作展望	第41-43页
参考文献	第43-46页
致谢	第46页