基于GPS数据的出租车载客点空间特征分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·信息熵 | 第10-11页 |
| ·空间统计分析 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线和方法 | 第14-16页 |
| 第2章 出租车载客点空间分布整体特征分析 | 第16-24页 |
| ·出租车载客点 GPS 数据 | 第16-18页 |
| ·信息熵 | 第18-24页 |
| ·信息熵基本理论 | 第18-19页 |
| ·出租车载客点分布的信息熵 | 第19-24页 |
| 第3章 出租车载客点空间分布具体特征分析 | 第24-42页 |
| ·空间集中趋势分析 | 第24-26页 |
| ·均数中心 | 第24-25页 |
| ·最短距离中心 | 第25页 |
| ·中位数中心 | 第25-26页 |
| ·空间离散趋势分析 | 第26-29页 |
| ·标准差距离 | 第26-28页 |
| ·标准差椭圆 | 第28-29页 |
| ·凸壳 | 第29页 |
| ·“热点”分析 | 第29-40页 |
| ·众数和模糊众数 | 第30-32页 |
| ·最近邻系统聚类分析（Nnh） | 第32-39页 |
| ·城市重要设施周边载客点聚集分布范围和强度 | 第39-40页 |
| ·深圳市出租车单日载客点的空间特征总结 | 第40-42页 |
| 第4章 出租车载客点的多日空间特征分析 | 第42-54页 |
| ·多日载客点空间分布整体特征分析 | 第42页 |
| ·多日载客点空间集中趋势分析 | 第42-44页 |
| ·多日载客点空间离散趋势分析 | 第44-48页 |
| ·标准差距离的多日对比分析 | 第44-45页 |
| ·标准差椭圆和凸壳的多日对比分析 | 第45-48页 |
| ·重要设施周边载客点空间分布特征的时变性 | 第48-52页 |
| ·多日对比分析 | 第48页 |
| ·工作日不同时段对比分析 | 第48-52页 |
| ·各区载客点平均密度的多日比较分析 | 第52-53页 |
| ·载客点多日空间特征总结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
