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情感倾向分析系统VOCA中信息抽取的设计与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
图目录第11-12页
表目录第12-13页
第一章 引言第13-18页
   ·项目背景与意义第13-14页
   ·文本情感倾向分析的现状第14-16页
   ·本文的主要研究工作第16-17页
   ·本文的组织结构第17-18页
第二章 技术综述第18-29页
   ·情感倾向分析第18-21页
     ·情感倾向分析的流程第18-19页
     ·情感倾向分析的技术框架第19-21页
     ·情感倾向分析的应用第21页
   ·文本信息的抽取第21-24页
     ·信息抽取的研究对象与过程第22-23页
     ·信息抽取的构建方法第23页
     ·信息抽取的评估第23-24页
   ·SystemT信息抽取系统第24-28页
     ·SystemT架构第25-26页
     ·SystemT中的代数运算第26页
     ·规则说明语言第26-27页
     ·优化器第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 文本情感倾向分析系统VOCA中信息抽取的分析与设计第29-42页
   ·项目概述第29页
   ·系统需求分析第29-33页
     ·企业需求分析第29-30页
     ·VOCA用例第30-33页
   ·系统总体设计与信息抽取相关模块设计第33-40页
     ·系统总体设计第33-35页
     ·信息抽取规则设计第35-36页
     ·规则生成模块设计第36-38页
     ·规则运行模块设计第38-39页
     ·数据统计模块设计第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 文本情感倾向分析系统VOCA中信息抽取的实现第42-60页
   ·信息抽取规则的实现第42-50页
     ·AQL开发环境搭建第42-43页
     ·分割规则建立第43-45页
     ·语法规则建立第45-49页
     ·规则的实验与分析第49-50页
   ·规则生成模块的实现第50-54页
     ·AQLDictionaryCreator第50-51页
     ·AQLPatternCreator第51-52页
     ·AQLAnnotatorCreator第52-53页
     ·AQLPreCompiler第53-54页
   ·规则运行模块的实现第54-56页
   ·数据统计模块的实现第56-59页
     ·汇总数据统计第56-57页
     ·针对keyword的统计第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·工作展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
参与项目第66-68页

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