基于数据挖掘方法的综合症—药物关系挖掘
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·中医数据挖掘背景 | 第10页 |
| ·中医数据挖掘研究现状 | 第10-12页 |
| ·药物配伍规律的研究 | 第10-11页 |
| ·症状组合规律的研究 | 第11页 |
| ·“症-药”关系的研究 | 第11-12页 |
| ·中医数据挖掘主要困难 | 第12页 |
| ·本文工作 | 第12-14页 |
| ·本文研究思路 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 症状词语的提取 | 第16-31页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·条件随机场的介绍 | 第17-24页 |
| ·概率图模型简介 | 第17-18页 |
| ·马尔可夫随机场的定义及性质 | 第18-20页 |
| ·概率无向图模型的联合概率计算 | 第20-21页 |
| ·条件随机场 | 第21-24页 |
| ·中药症状要素的提取方案 | 第24-27页 |
| ·中药症状要素的分析 | 第24-25页 |
| ·中药症状的标注方案 | 第25-26页 |
| ·中药症状描述词生成方案 | 第26-27页 |
| ·实验 | 第27-30页 |
| ·实验设置 | 第27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 症状聚类-证的提取 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·症状同义词的发现 | 第31-35页 |
| ·同义词发现方法 | 第31-34页 |
| ·联合度量 | 第34-35页 |
| ·症状同义词发现算法及实验 | 第35-37页 |
| ·症状聚类-证的提取 | 第37-40页 |
| ·频繁项挖掘 | 第37-40页 |
| ·症状聚类实验 | 第40-41页 |
| ·实验设置 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 相似药物发现 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于药物配伍集合的相似度 | 第42-46页 |
| ·药物x配伍集合的定义及提取 | 第43-44页 |
| ·基于药物x的配伍集合的药物相似度定义 | 第44-46页 |
| ·基于药物配伍和性味归经的相似度 | 第46页 |
| ·基于药物配伍和性味归经的相似度的定义 | 第46页 |
| ·相似药物发现 | 第46-50页 |
| ·层次聚类简介 | 第47-48页 |
| ·基于层次聚类的相似药物集合发现 | 第48-50页 |
| ·实验 | 第50-55页 |
| ·实验设置 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·基于simchs药物相似度的验证 | 第51-53页 |
| ·基于simchstt药物相似度的验证 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 证-药映射挖掘 | 第57-66页 |
| ·证-药映射系统研究背景 | 第57页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法的简介 | 第57-59页 |
| ·症-药映射关系发现 | 第59-60页 |
| ·实验 | 第60-63页 |
| ·实验设置 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文的研究工作 | 第66页 |
| ·本文的不足和展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 附录1：研究生期间发表论文 | 第72页 |
| 附录2：研究生期间参与项目 | 第72-73页 |
