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激光视觉引导机器臂焊缝跟踪系统的研究与开发

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题研究的背景及意义第7页
   ·视觉引导焊缝跟踪的发展现状第7-10页
     ·国外产品现状第9-10页
     ·国内产品现状第10页
   ·本文主要研究内容第10-13页
第二章 结构光引导机器人的数学模型第13-23页
   ·结构光引导焊接机器人系统结构第13-14页
   ·相机成像模型第14-17页
     ·相机线性模型第14-16页
     ·相机非线性成像模型第16-17页
     ·相机外参数模型第17页
   ·线结构光测量模型第17-20页
     ·面面模型第17-18页
     ·线面模型第18-20页
   ·机器人视觉的手眼模型及标定方法第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 视觉引导中的图像处理第23-37页
   ·标定使用的靶标识别与匹配第23-28页
     ·常用棋盘格型靶标匹配第23-27页
     ·特殊靶标匹配第27-28页
   ·焊缝图像处理第28-36页
     ·焊缝图像的特征分析及预处理第28页
     ·焊缝图像二值化第28-31页
     ·光条细化第31-32页
     ·焊缝特征提取第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 系统整体标定第37-49页
   ·张正友标定第37-41页
     ·单应性矩阵求解第37-38页
     ·内参数求解第38-40页
     ·外部参数求取第40页
     ·LM 非线性优化第40-41页
   ·基于交线的结构光标定第41-43页
     ·基于标定线的线结构光三维视觉系统标定过程如下:第41页
     ·相机参考系下的靶标平面方程表示第41页
       ·基于交线图像的激光平面标定原理第41-43页
   ·手眼变换矩阵标定第43-45页
     ·四元数与旋转矩阵变换第43-44页
     ·利用四元数法求解手眼矩阵第44-45页
   ·工件修正第45-46页
   ·测试结果第46-48页
     ·平面数据测试第47-48页
     ·三维数据测试第48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 结构光引导焊缝跟踪系统第49-55页
   ·激光视觉引导焊缝跟踪系统的建模第49-50页
   ·延时跟踪的实现第50-51页
   ·实验结果第51-53页
   ·本章小结第53-55页
结论与展望第55-57页
   ·激光视觉引导焊缝跟踪系统总结第55-56页
   ·研究工作的展望第56-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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