| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·基于生理信号的检测方法 | 第11页 |
| ·基于交通工具行为特征的检测方法 | 第11-12页 |
| ·基于计算机视觉的检测方法 | 第12-14页 |
| ·论文主要内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 驾驶员的面部识别检测研究 | 第15-35页 |
| ·人脸检测方法概述 | 第15-19页 |
| ·基于肤色特征的人脸检测 | 第19-32页 |
| ·图像预处理 | 第19-22页 |
| ·颜色空间模型的选择 | 第22-25页 |
| ·YCbCr色彩空间非线性变换 | 第25-28页 |
| ·人脸区域分割 | 第28-32页 |
| ·人脸区域定位实验结果 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第32-33页 |
| ·影响因素分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 驾驶员眼部特征检测及状态分析 | 第35-53页 |
| ·人眼检测方法概述 | 第35-37页 |
| ·基于灰度积分投影的人眼定位 | 第37-41页 |
| ·眼睛候选区域粗定位 | 第37-40页 |
| ·人眼坐标精确定位 | 第40-41页 |
| ·人眼的状态判断 | 第41-50页 |
| ·人眼状态检测算法简介 | 第41-43页 |
| ·基于投影法的人眼区域提取 | 第43-47页 |
| ·人眼状态的判断 | 第47-50页 |
| ·人眼定位及状态判断实验结果 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·影响因素分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于人眼信息的疲劳判断 | 第53-62页 |
| ·常用疲劳度评测方法 | 第53-54页 |
| ·基于PERCLOS原理的疲劳检测算法 | 第54-60页 |
| ·PERCLOS原理简介 | 第54-55页 |
| ·PERCLOS测量原理 | 第55-56页 |
| ·基于PERCLOS-P80的疲劳程度判断方法 | 第56-58页 |
| ·基于PERCLOS-P80和眨眼频率的疲劳程度判断方法 | 第58-60页 |
| ·影响因素与误差分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究生履历 | 第68页 |