面向生物医学领域的信息抽取研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-13页 |
·蛋白质关系抽取 | 第10-11页 |
·通路信息抽取 | 第11-12页 |
·药物基因组学语义网络 | 第12-13页 |
·本文工作及结构 | 第13-14页 |
2 基于监督学习和半监督学习的蛋白质关系抽取 | 第14-21页 |
·方法介绍 | 第14-19页 |
·基于特征的核 | 第14页 |
·图核 | 第14-16页 |
·树核 | 第16页 |
·特征耦合泛化(FCG) | 第16-18页 |
·监督学习方法和半监督学习方法的融合 | 第18-19页 |
·实验 | 第19-21页 |
·实验数据 | 第19页 |
·实验设置 | 第19页 |
·实验结果及讨论 | 第19-21页 |
3 一种混合的方法从生物医学文献中抽取通路信息 | 第21-33页 |
·方法介绍 | 第21-27页 |
·预处理 | 第22页 |
·种子识别 | 第22-23页 |
·句法分析 | 第23页 |
·通路信息抽取 | 第23-27页 |
·蛋白质关系抽取系统 | 第27页 |
·可视化 | 第27页 |
·实验数据 | 第27-28页 |
·实验结果与分析 | 第28-33页 |
·评测方法 | 第28页 |
·实验结果及对比分析 | 第28-33页 |
4 利用文本构建药物基因组学语义网络可视化系统 | 第33-45页 |
·方法介绍 | 第33-37页 |
·将MEDLINE摘要中的句子解析成依存图 | 第34-35页 |
·关系抽取 | 第35-37页 |
·关系的标准化 | 第37页 |
·可视化 | 第37页 |
·系统设计 | 第37-42页 |
·输入与输出 | 第38页 |
·网络浏览器 | 第38页 |
·类图 | 第38-41页 |
·关键技术 | 第41-42页 |
·系统运行 | 第42-45页 |
·系统环境 | 第42页 |
·运行实例 | 第42-45页 |
结论 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-52页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |