基于组合策略的随机森林方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
1 绪论	第7-11页
·分类技术简介	第7-9页
·分类器构建基本方法	第7-8页
·分类器常用类型	第8-9页
·随机森林分类模型与基因之间的关系	第9-10页
·本章小结	第10-11页
2 随机森林与特征组合	第11-16页
·随机森林	第11-13页
·特征组合方法介绍	第13-15页
·随机森林与特征组合关系	第15页
·本章小结	第15-16页
3 基于原始特征与“和”变量的随机森林分类方法	第16-31页
·“和”变量	第16-21页
·基于原始特征与“和”变量的随机森林	第21-23页
·实验结果及分析	第23-30页
·本章小结	第30-31页
4 多类烟草指纹处理的组合策略	第31-45页
·PCA和PLS-DA分析	第31-33页
·基于随机森林和SVM-RFE技术	第33-36页
·基于随机森林与SVM-RFE分层组合策略	第36-44页
·随机森林分层组合分类模型	第37-40页
·SVM-RFE分层组合分类模型	第40-43页
·基于随机森林与SVM-RFE分层组合分类模型	第43-44页
·本章小结	第44-45页
结论	第45-46页
参考文献	第46-48页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第48-49页
致谢	第49-50页