高分辨率显微图像配准方法优化的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·相关问题的研究现状和本课题的提出 | 第9-10页 |
| ·本课题解决的问题和主要工作 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 图像配准概述 | 第12-21页 |
| ·图像配准的基本原理 | 第12页 |
| ·图像配准的分类 | 第12-14页 |
| ·按配准对象属性分类 | 第12页 |
| ·按配准所基于特征的本质分类 | 第12-13页 |
| ·按配准的空间变换性质分类 | 第13页 |
| ·按配准的优化过程分类 | 第13-14页 |
| ·图像配准的基本构成 | 第14-17页 |
| ·空间变换 | 第14-15页 |
| ·相似性测度 | 第15-16页 |
| ·图像插值 | 第16页 |
| ·搜索策略 | 第16-17页 |
| ·优化策略 | 第17页 |
| ·基于灰度的图像配准的一般流程 | 第17页 |
| ·几种典型的图像配准方法和优化方法 | 第17-19页 |
| ·互相关法 | 第17-18页 |
| ·最大互信息法 | 第18-19页 |
| ·基于小波的医学图像配准技术 | 第19页 |
| ·本文选用的配准方法和优化方法 | 第19-21页 |
| 3 方法 | 第21-31页 |
| ·切片的制备和图像的获取 | 第21-22页 |
| ·配准过程概述 | 第22-24页 |
| ·配准中解决的几个关键问题 | 第24-29页 |
| ·坐标变换 | 第24-25页 |
| ·相似性测度 | 第25-26页 |
| ·插值算法——三次B样条插值 | 第26页 |
| ·搜索策略——LM算法 | 第26-28页 |
| ·优化算法——金字塔分解算法 | 第28-29页 |
| ·两幅图像配准流程 | 第29页 |
| ·系统开发环境 | 第29-31页 |
| 4 结果 | 第31-46页 |
| ·配准算法测试 | 第31-41页 |
| ·旋转变换测试 | 第31-35页 |
| ·平移变换测试 | 第35-38页 |
| ·任意两幅连续图像的配准测试 | 第38-40页 |
| ·连续三幅切片图像的配准效果 | 第40-41页 |
| ·配准速度的评价 | 第41-42页 |
| ·配准失败分析 | 第42-44页 |
| ·程序运行结果 | 第44-46页 |
| 5 配准图像在三维重建中的应用 | 第46-49页 |
| ·三维重建效果 | 第46页 |
| ·有限元模型建立 | 第46页 |
| ·三维重建的结论 | 第46-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
