基于压缩感知的信道估计及自适应预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-12页 |
| ·基于压缩感知的信道估计背景及意义 | 第9-11页 |
| ·信道预测背景及意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容及研究成果 | 第12-13页 |
| 2 无线信道及压缩感知理论基础 | 第13-23页 |
| ·无线信道传输特性 | 第13-18页 |
| ·压缩感知理论 | 第18-22页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第19-20页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第20-21页 |
| ·信号的重构算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 单天线系统时间选择性信道估计及自适应预测 | 第23-36页 |
| ·系统模型 | 第23-25页 |
| ·信道估计 | 第25-27页 |
| ·基于DFT的压缩感知信道估计 | 第25-26页 |
| ·改进的压缩感知信道估计 | 第26-27页 |
| ·信道预测 | 第27-31页 |
| ·系统仿真及分析 | 第31-35页 |
| ·信道估计仿真及分析 | 第31-34页 |
| ·信道预测仿真及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 MIMO系统时间选择性衰落信道估计 | 第36-51页 |
| ·MIMO系统信道模型 | 第36-39页 |
| ·MIMO系统的物理多径信道模型 | 第36-38页 |
| ·MIMO系统的虚拟表现信道模型 | 第38-39页 |
| ·MIMO系统的稀疏信道估计 | 第39-45页 |
| ·MIMO系统时间选择性衰落信道的稀疏表示 | 第41-43页 |
| ·MIMO系统时间选择性衰落信道估计 | 第43页 |
| ·传统的信道估计方法 | 第43-44页 |
| ·迭代加权l_1,范数最小化的引入 | 第44-45页 |
| ·系统仿真及分析 | 第45-50页 |
| ·不同训练序列个数下的MSE比较 | 第45-46页 |
| ·不同SNR下的MSE比较 | 第46-47页 |
| ·不同算法的信道估计性能比较 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论和展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
