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动态多维网络中的社团划分及应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的主要创新第11-12页
   ·本文组织第12-13页
第2章 复杂网络的相关理论第13-23页
   ·复杂网络的度量参数第13-15页
     ·聚集系数第13-14页
     ·平均路径长度以及介数第14页
     ·结点的度与度分布第14-15页
   ·典型的复杂网络模型第15-20页
     ·规则网络模型第16页
     ·ER 随机网络模型第16-17页
     ·小世界网络模型第17-19页
     ·无标度网络模型第19-20页
   ·社团划分的经典算法第20-22页
     ·K-L 算法第20-21页
     ·分裂算法第21-22页
     ·凝聚方法第22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 动态网络中的社团演化挖掘第23-36页
   ·社会网络第23页
   ·动态社会网络第23-26页
   ·动态网络中的社团演化挖掘第26-31页
     ·动态网络社团挖掘相关研究第26-27页
     ·相关知识第27-28页
     ·动态社团分析第28-30页
     ·社团匹配算法第30-31页
   ·实验分析第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 动态多维网络中的社团划分及应用第36-46页
   ·多维网络的相关定义第36-38页
   ·动态多维网络中的社团划分第38-41页
     ·动态网络中节点的频繁度第38-39页
     ·基于节点的动态属性相似度的社团划分第39-41页
   ·动态多维网络中的社团划分在推荐系统中的应用第41-43页
   ·实验分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 总结与展望第46-47页
   ·已经完成的工作第46页
   ·下一步的工作第46-47页
参考文献第47-51页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目第51-52页
致谢第52页

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