动态多维网络中的社团划分及应用研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本文的主要创新 | 第11-12页 |
·本文组织 | 第12-13页 |
第2章 复杂网络的相关理论 | 第13-23页 |
·复杂网络的度量参数 | 第13-15页 |
·聚集系数 | 第13-14页 |
·平均路径长度以及介数 | 第14页 |
·结点的度与度分布 | 第14-15页 |
·典型的复杂网络模型 | 第15-20页 |
·规则网络模型 | 第16页 |
·ER 随机网络模型 | 第16-17页 |
·小世界网络模型 | 第17-19页 |
·无标度网络模型 | 第19-20页 |
·社团划分的经典算法 | 第20-22页 |
·K-L 算法 | 第20-21页 |
·分裂算法 | 第21-22页 |
·凝聚方法 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 动态网络中的社团演化挖掘 | 第23-36页 |
·社会网络 | 第23页 |
·动态社会网络 | 第23-26页 |
·动态网络中的社团演化挖掘 | 第26-31页 |
·动态网络社团挖掘相关研究 | 第26-27页 |
·相关知识 | 第27-28页 |
·动态社团分析 | 第28-30页 |
·社团匹配算法 | 第30-31页 |
·实验分析 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 动态多维网络中的社团划分及应用 | 第36-46页 |
·多维网络的相关定义 | 第36-38页 |
·动态多维网络中的社团划分 | 第38-41页 |
·动态网络中节点的频繁度 | 第38-39页 |
·基于节点的动态属性相似度的社团划分 | 第39-41页 |
·动态多维网络中的社团划分在推荐系统中的应用 | 第41-43页 |
·实验分析 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 总结与展望 | 第46-47页 |
·已经完成的工作 | 第46页 |
·下一步的工作 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |