摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题研究背景 | 第8-10页 |
·全球天然气消费现状 | 第8页 |
·我国天然气消费现状 | 第8-9页 |
·天然气市场特点 | 第9页 |
·天然气用途的市场特点 | 第9-10页 |
·天然气市场的特殊结构和要素 | 第10页 |
·课题的研究目的及研究内容 | 第10-12页 |
·课题的研究目的 | 第10-11页 |
·课题的研究内容 | 第11-12页 |
·课题的社会和经济价值 | 第12-13页 |
第二章 开发环境及相关技术 | 第13-20页 |
·开发技术 | 第13-18页 |
·.Net Framework | 第14-15页 |
·WPF 和 Silverlight | 第15-17页 |
·LINQ | 第17页 |
·WCF 通信 | 第17-18页 |
·开发环境 | 第18-20页 |
·Microsoft Visual Studio 2010 Ultimate | 第18页 |
·Microsoft SQL Server 2008 Enterprise | 第18页 |
·Internet Information Service 7(IIS) | 第18-20页 |
第三章 系统框架和功能模块 | 第20-23页 |
·系统框架 | 第20页 |
·具体功能模块 | 第20-23页 |
·总体结构 | 第20页 |
·销售管理模块 | 第20-21页 |
·计量管理模块 | 第21页 |
·用户管理模块 | 第21页 |
·统计管理模块 | 第21-22页 |
·辅助管理模块 | 第22页 |
·系统日志模块 | 第22-23页 |
第四章 具体功能的实现 | 第23-34页 |
·WCF 通信部分 | 第23-25页 |
·具体功能 | 第25-27页 |
·销售管理模块 | 第25-27页 |
·计量管理模块 | 第27-29页 |
·用户管理模块 | 第29-31页 |
·统计管理模块 | 第31-32页 |
·辅助管理模块 | 第32-33页 |
·系统日志模块 | 第33-34页 |
第五章 天然气消费预测分析 | 第34-48页 |
·天然气消费预测必要性 | 第34页 |
·天然气消费预测分类 | 第34-35页 |
·天然气长期消费预测 | 第34-35页 |
·天然气短期消费预测 | 第35页 |
·天然气消费预测原始数据的特征 | 第35页 |
·天然气消费预测常用方法介绍 | 第35-37页 |
·回归分析法 | 第35-36页 |
·ARMA 方法 | 第36页 |
·指标分析法 | 第36页 |
·灰色预测法 | 第36-37页 |
·人工神经网络方法 | 第37页 |
·天然气短期消费预测 | 第37-48页 |
·天然气短期消费预测变量 | 第38页 |
·天然气短期消费预测函数 | 第38页 |
·自回归预测方法 | 第38-44页 |
·计算实例 | 第44-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
·总结 | 第48页 |
·工作展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
附录 | 第53-58页 |
攻读学位期间发表论文 | 第58-61页 |
致谢 | 第61页 |