睡眠脑电的去趋势互相关和多重分形去趋势互相关分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·睡眠分期研究背景 | 第8-10页 |
| ·睡眠分期研究现状 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络方法 | 第10-11页 |
| ·混沌与分形方法 | 第11页 |
| ·睡眠分期研究的意义 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 脑电信号和睡眠分期相关知识 | 第13-28页 |
| ·脑的结构 | 第13-14页 |
| ·EEG概述 | 第14-19页 |
| ·脑电信号的产生与测量 | 第14-15页 |
| ·脑电图的基本要素 | 第15-17页 |
| ·脑电信号的节律 | 第17-18页 |
| ·脑电图特征 | 第18-19页 |
| ·睡眠分期概述 | 第19-22页 |
| ·睡眠的周期性和生理变化 | 第19-20页 |
| ·睡眠分期 | 第20-21页 |
| ·非快速眼动期 | 第21页 |
| ·快速眼动期 | 第21-22页 |
| ·睡眠EEG分期方法 | 第22-28页 |
| ·近似熵 | 第22-24页 |
| ·样本熵 | 第24-25页 |
| ·李雅谱诺夫指数 | 第25-26页 |
| ·相关维数 | 第26-28页 |
| 第三章 睡眠脑电的去趋势互相关分析 | 第28-40页 |
| ·互相关 | 第28-29页 |
| ·定义 | 第28-29页 |
| ·互相关函数性质 | 第29页 |
| ·传统互相关分析方法 | 第29-30页 |
| ·去趋势互相关 | 第30-34页 |
| ·最小二乘线性拟合法 | 第30页 |
| ·去趋势波动分析理论 | 第30-32页 |
| ·去趋势互相关分析 | 第32-34页 |
| ·基于DCCA的睡眠脑电分析 | 第34-39页 |
| ·实验数据 | 第34页 |
| ·实验方法 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 睡眠脑电的多重分形去趋势互相关分析 | 第40-62页 |
| ·分形理论概述 | 第40-41页 |
| ·分形的产生与发展 | 第40页 |
| ·分形几何的基本性质 | 第40-41页 |
| ·多重分形 | 第41-43页 |
| ·多重分形简介 | 第41-42页 |
| ·多重分形谱计算公式 | 第42-43页 |
| ·多重分形去趋势互相关分析 | 第43-45页 |
| ·实验数据与结果分析 | 第45-61页 |
| ·实验数据 | 第45页 |
| ·实验方法 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
