| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·曲线识别的发展研究现状 | 第8-10页 |
| ·基于智能优化算法的聚类方法研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 改进的模糊球壳聚类算法 | 第13-25页 |
| ·GA-FCSS 算法 | 第13-17页 |
| ·FCSS 算法 | 第13-14页 |
| ·GA-FCSS 算法 | 第14-17页 |
| ·改进的 GA-FCSS（IGA-FCSS）算法 | 第17-19页 |
| ·新的初始种群的选取方法 | 第17-18页 |
| ·改进的 GA-FCSS（IGA-FCSS）算法 | 第18-19页 |
| ·数值实验 | 第19-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 一种基于 FCM-PCM 模型的曲线识别算法 | 第25-38页 |
| ·模糊聚类算法 FCM 与 PCM | 第25-28页 |
| ·FCM 算法 | 第25页 |
| ·PCM 算法 | 第25-26页 |
| ·一种 FCM 与 PCM 相结合的模糊聚类算法 | 第26-28页 |
| ·一种基于 FCM-PCM 模型的曲线识别（I-PCSS） | 第28-31页 |
| ·IPCSS 模型的可行性证明 | 第28-31页 |
| ·IPCSS 算法 | 第31页 |
| ·数值实验 | 第31-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·本文的主要工作 | 第38页 |
| ·工作展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |