基于BP神经网络的PID控制及其在发气仪中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题来源、目的与意义 | 第9-10页 |
| ·发气性测试仪的发展状况 | 第10-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 温度控制系统硬件设计 | 第15-23页 |
| ·温度控制系统的总体设计和原理介绍 | 第15-16页 |
| ·单片机模块 | 第16-18页 |
| ·串口转换模块 | 第18-19页 |
| ·单片机供电端模块 | 第19-20页 |
| ·系统温度检测模块 | 第20-21页 |
| ·环境温度检测模块 | 第21页 |
| ·炉温信号采集端 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 温度控制系统的软件设计 | 第23-52页 |
| ·软件开发平台介绍 | 第23-25页 |
| ·温控系统界面设计 | 第25-28页 |
| ·串口通信软件设计 | 第28-31页 |
| ·数据处理模块程序设计 | 第31-35页 |
| ·保存及打印模块 | 第35-36页 |
| ·常规 PID 控制 | 第36-41页 |
| ·智能 PID 控制 | 第41-45页 |
| ·基于 BP 神经网络的 PID 控制 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 系统的软硬件调试 | 第52-57页 |
| ·仪器的硬件部分调试 | 第52页 |
| ·仪器的软件部分调试 | 第52-53页 |
| ·仪器运行调试及结果 | 第53-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表论文 | 第63页 |
