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动态社会网络中的话题跟踪算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外概况第10-16页
   ·论文的主要研究内容第16-17页
   ·全文结构第17-18页
2 基于动态网络的话题跟踪模型第18-30页
   ·问题定义第18-21页
   ·影响力模型第21-24页
   ·选择模型第24-26页
   ·文档生成模型第26-28页
   ·话题演化模型第28-29页
   ·模型之间的关系第29页
   ·本章小结第29-30页
3 动态话题跟踪的估计算法第30-42页
   ·模型学习第30-38页
   ·主算法描述第38-39页
   ·算法复杂度分析第39-40页
   ·模型的讨论第40-41页
   ·本章小结第41-42页
4 实验与分析第42-54页
   ·实验数据简介第42-43页
   ·评估方法第43-44页
   ·实验方案设计第44页
   ·实验结果分析第44-53页
   ·本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-56页
   ·全文总结第54-55页
   ·存在的问题与进一步研究方向第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-62页
附录1 攻读硕士学位期间参与项目及发表的论文第62页

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