基于交往圈的移动通信用户模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·通信行业现状分析 | 第10-13页 |
| ·整体行业政策环境分析 | 第10-11页 |
| ·宏观环境分析 | 第11页 |
| ·竞争市场环境分析 | 第11-13页 |
| ·选题背景和意义 | 第13页 |
| ·文章节选概述 | 第13-15页 |
| 第二章 现状研究 | 第15-22页 |
| ·运营商用户发展现状 | 第15-19页 |
| ·用户规模情况分析 | 第15-16页 |
| ·用户价值情况分析 | 第16-18页 |
| ·业务收入情况分析 | 第18-19页 |
| ·稳定用户规模的分类 | 第19-20页 |
| ·扩大市场份额 | 第19-20页 |
| ·减缓老用户流失 | 第20页 |
| ·国际国内对类似问题的处理方法 | 第20-21页 |
| ·存在的问题 | 第21-22页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第22-39页 |
| ·数据挖掘概述 | 第22-26页 |
| ·数据挖掘技术的出现 | 第22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的基本步骤 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘理论 | 第26-36页 |
| ·分类方法 | 第26-29页 |
| ·聚类方法 | 第29-33页 |
| ·关联分析 | 第33-36页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的 OLAP 技术 | 第36-39页 |
| ·数据仓库 | 第36-37页 |
| ·多维数据模型 | 第37-39页 |
| 第四章 交往圈理论研究 | 第39-48页 |
| ·用户行为分析 | 第39-41页 |
| ·用户关系的需求层次 | 第39-41页 |
| ·用户通信行为研究 | 第41页 |
| ·交往圈在通信领域的研究 | 第41-45页 |
| ·用户交往圈分类 | 第41-42页 |
| ·交往圈用户特征 | 第42-45页 |
| ·交往圈中的用户紧密度 | 第45-46页 |
| ·用户间的相互影响 | 第45-46页 |
| ·用户间的紧密度 | 第46页 |
| ·用户交往圈研究的意义 | 第46-48页 |
| 第五章 基于交往圈的个人用户模型 | 第48-56页 |
| ·模型构建背景 | 第48页 |
| ·模型研究目标及范围 | 第48-49页 |
| ·模型研究目标 | 第48页 |
| ·模型研究范围 | 第48-49页 |
| ·呼叫指纹模型介绍 | 第49-56页 |
| ·指纹模型内容和框架 | 第49-50页 |
| ·指纹模型各指标定义及算法 | 第50-54页 |
| ·呼叫指纹模型识别过程 | 第54-56页 |
| 第六章 模型的实际系统应用 | 第56-62页 |
| ·模块 1：个人用户识别汇总 | 第56-57页 |
| ·模块 2：个人用户识别清单查询 | 第57-59页 |
| ·模块 3：用户识别品牌分析 | 第59-60页 |
| ·模块 4：用户识别 ARPU 分析 | 第60-61页 |
| ·模块 5：用户识别中高端情况分析 | 第61-62页 |
| 第七章 模型的推广价值 | 第62-64页 |
| ·通信领域的推广价值 | 第62-63页 |
| ·入网应用 | 第62页 |
| ·拍照中高端应用 | 第62-63页 |
| ·病毒性营销应用 | 第63页 |
| ·其它领域的推广价值 | 第63-64页 |
| 第八章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第70-72页 |
