| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 致谢 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 多目标决策理论概述 | 第19-31页 |
| ·多目标决策问题的发展 | 第19-21页 |
| ·多目标决策问题的理论模型 | 第21-24页 |
| ·多目标决策问题的数学建模 | 第24-26页 |
| ·多目标决策问题的求解方法 | 第26-28页 |
| ·遗传算法 | 第26-27页 |
| ·多目标模拟退火 | 第27-28页 |
| ·多目标决策方法的应用 | 第28-30页 |
| ·多目标决策方法在通信网络中的应用 | 第28页 |
| ·多目标决策方法在自适应分布式数据库管理中的应用 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 目标函数确定的多目标决策模型研究 | 第31-43页 |
| ·量子遗传算法 | 第31-34页 |
| ·量子遗传算法的基本理论 | 第31-33页 |
| ·量子遗传算法流程 | 第33-34页 |
| ·以 TSP 问题为例的目标函数确定的多目标问题表征 | 第34-35页 |
| ·以 TSP 问题为例的基于 QGA 的多目标决策模型求解 | 第35-38页 |
| ·算例对比分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 目标函数不确定的多目标决策模型研究 | 第43-52页 |
| ·目标函数不确定的决策问题进化模型 | 第43-44页 |
| ·以旅游行程规划为例的目标函数不确定的多目标决策问题表征 | 第44-45页 |
| ·基于 IQGA 的旅游行程规划问题求解 | 第45-49页 |
| ·IQGA 与传统 IGA 在旅游行程规划系统中的应用分析比较 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-65页 |
