| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 显露模式概述 | 第19-33页 |
| ·显露模式的基本概念 | 第19-24页 |
| ·显露模式 | 第19-21页 |
| ·其他特殊类型的显露模式 | 第21-23页 |
| ·显露模式的特性 | 第23页 |
| ·强跳跃显露模式的特性 | 第23-24页 |
| ·显露模式的挖掘算法 | 第24-26页 |
| ·基于边界的挖掘算法 | 第24-25页 |
| ·基于模式树的挖掘算法 | 第25-26页 |
| ·显露模式的分类算法 | 第26-30页 |
| ·基于 EP 的分类算法 | 第27-28页 |
| ·基于 JEP 的分类算法 | 第28页 |
| ·基于 eEP 的分类算法 | 第28-30页 |
| ·显露模式的应用 | 第30-32页 |
| ·中文文本分类 | 第30页 |
| ·稀有类分类 | 第30-31页 |
| ·数据流分类 | 第31页 |
| ·其它方面的应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于排序 SJEP-树的改进 SJEP 挖掘算法 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·相关的模式挖掘算法 | 第34-36页 |
| ·Apriori 算法 | 第34页 |
| ·FP-增长算法 | 第34-35页 |
| ·基于 SJEP-树的挖掘算法 | 第35-36页 |
| ·基于 STSJEP-树的改进 SJEP 挖掘算法 | 第36-42页 |
| ·相关定义 | 第36-37页 |
| ·基本思想 | 第37页 |
| ·构造 STSJEP-树结构 | 第37-39页 |
| ·构造后缀子树 | 第39-40页 |
| ·STSJEP-树挖掘算法 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·实验环境 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 一种新颖的基于 SP-树的 SJEP 挖掘算法 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于 P-树的挖掘算法 | 第45-46页 |
| ·基于 SP-树的 SJEP 挖掘算法 | 第46-52页 |
| ·相关定义 | 第46-47页 |
| ·基本思想 | 第47页 |
| ·构造 SP-树结构 | 第47-49页 |
| ·合并子树 | 第49-50页 |
| ·SP-树挖掘算法 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于 SJEP 的分类算法 | 第57-68页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·分类算法基础 | 第57-59页 |
| ·分类算法的过程 | 第57-58页 |
| ·分类算法的性能评估 | 第58-59页 |
| ·基于 SJEP 的分类算法 | 第59-61页 |
| ·基本思想 | 第59-60页 |
| ·SJEP 分类算法 | 第60-61页 |
| ·分类算法实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·实验环境 | 第61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-65页 |
| ·SP-树与 STSJEP-树性能比较 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第76页 |
