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城市轨道交通车站疏散能力瓶颈识别及仿真研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 引言第12-20页
   ·选题背景与研究意义第12-14页
     ·选题背景第12-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·国内外研究综述第14-17页
     ·国外相关研究现状第14-16页
     ·国内相关研究现状第16-17页
     ·国内外研究现状评述第17页
   ·研究范围与主要内容第17-18页
     ·研究范围第17页
     ·研究内容第17-18页
   ·论文结构第18-19页
   ·小结第19-20页
2 车站空间结构描述及疏散路径集生成第20-32页
   ·车站设施分类第20-25页
     ·通道类设施第20-23页
     ·信息类设施第23-25页
   ·车站抽象描述第25-27页
   ·乘客疏散可选路径集生成第27-31页
     ·K-最短路算法第27-28页
     ·紧急疏散条件下路径生成算法的改进第28-29页
     ·乘客疏散可选路径集生成第29-30页
     ·多路径概率选择第30-31页
   ·小结第31-32页
3 乘客紧急疏散特性分析第32-46页
   ·乘客疏散的影响因素第32-34页
     ·车站环境的影响第32-33页
     ·乘客自身因素的影响第33-34页
   ·乘客紧急疏散特性分析基础第34-36页
     ·乘客行为调查方法第34-35页
     ·乘客宏观交通行为特性第35-36页
   ·客流速度与密度关系定量分析第36-44页
     ·模型选择及参数确定第36-37页
     ·通道内客流速度与密度关系定量分析第37-39页
     ·上行楼梯客流速度与密度关系定量分析第39-41页
     ·下行楼梯客流速度与密度关系定量分析第41-42页
     ·自动扶梯的客流特征第42-43页
     ·与《地铁设计规范》对比第43-44页
   ·小结第44-46页
4 车站疏散能力瓶颈识别第46-60页
   ·车站疏散能力瓶颈第46-47页
     ·瓶颈的概念第46页
     ·瓶颈的分类第46-47页
     ·瓶颈的特性第47页
   ·车站疏散能力静态瓶颈识别方法第47-52页
     ·车站设施疏散能力第47-50页
     ·基于逆向搜索的静态瓶颈识别方法第50-52页
   ·车站疏散能力动态瓶颈识别方法第52-58页
     ·设施服务水平研究现状第53-54页
     ·动态瓶颈识别依据及等级划分第54-55页
     ·基于模糊集理论的动态瓶颈识别方法第55-58页
   ·小结第58-60页
5 实例分析及仿真第60-78页
   ·复兴门站概况第60-64页
     ·复兴门站简介第60-61页
     ·复兴门站乘客疏散可选路径集生成第61-64页
   ·车站疏散能力静态瓶颈的识别第64-66页
     ·车站各类设施疏散能力计算第64-65页
     ·车站疏散能力静态瓶颈识别第65-66页
   ·车站疏散能力动态瓶颈的识别第66-73页
     ·VISSIM简介第66-68页
     ·车站乘客疏散仿真第68-72页
     ·车站疏散能力动态瓶颈识别第72-73页
   ·乘客疏散方案的制定及仿真第73-76页
     ·乘客疏散方案的制定第73-74页
     ·乘客疏散方案的仿真第74-76页
   ·小结第76-78页
6 结论第78-80页
   ·研究结论第78页
   ·研究展望第78-80页
参考文献第80-84页
作者简历第84-88页
学位论文数据集第88页

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